qq_39038245的博客

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rm(list = ls())setwd("E:\\文件\\研究生\\课程\\六西格玛管理")# 导入绘图包library(ggplot2)# 生成绘制排列图的函数draw_pareto <- function(data) { # 用于绘制排列图 # # 输入： # data: 排列图用数据表，data.frame类型 # 输出： # pareto:排列图，ggplot2对象 # 错误处理 if(!is.data.frame(data)

rm(list = ls())setwd("E:\\文件\\研究生\\课程\\六西格玛管理")# 导入绘图包library(ggplot2)library(cowplot)rawdata <- read.csv("02_Draw x-R needed data_05-08-2021.csv", sep = ",", header = TRUE)head(rawdata) #第一列是组号，之后的每一列是xi1,xi2,xi3,..., xindim(rawdata)# (1)计算

将.txt文件导入到Rstudio中，出现如下错误：解决方式：先用JMP软件采用最佳推荐打开.txt文件，接着将JMP中的.txt文件另存为.csv文件。再在RStudio中导入.csv文件，顺利导入；gpl <- read.cvs(“GPL570_55999_onlydata.cvs”, header = T, sep = “,”)...

操作：将txt文件导入到JMP中时按照默认选项导入，会出现列与数据不匹配的问题解决方式：再导入txt文件时选择使用最佳推荐。如图所示这样导入的数据没有列与数据不匹配的问题。