MVSNet: Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo--笔记
论文简介:一个端到端的深度学习架构,用于从多视图图像进行深度映射推断。在该网络中,首先提取深度视觉图像特征,然后通过可微分单应性翘曲在参考摄像机截锥上建立三维代价体。
MVS重建:根据输出表示,MVS方法可以分为
1)直接点云重建:基于点云的方法直接对三维点进行操作,通常依靠传播策略逐步强化重构。由于点云的传播是顺序进行的,这些方法很难完全并行化,通常需要较长的处理时间。
2)体积重建:基于体积的方法将三维空间划分为规则网格,然后估计每个体素是否附着在表面上。这种表示的缺点是空间离散化误差和高内存消耗
原创
2021-02-07 19:07:26 ·
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