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RSS订阅翻译 解决方案指导------匹配（Matching）（3）
第三章单个方法现在，我们深入研究单个匹配方法，特别是以下几种基于灰度值的匹配(3.1节) 基于关联的匹配(3.2节)， 基于形状的匹配(第64页3.3节)， 基于组件的匹配(第92页3.4节)， 局部变形匹配(111页3.5节)， 透视图可变形匹配(124页3.6节)和 基于描述符的匹配(第136页3.7节)。3.1 基于灰度的匹配基于灰度值的匹配是一种经典的匹配方法...
2018-12-12 15:06:58
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翻译 解决方案指导------匹配（Matching）（2）
第二章总论匹配的一般程序是准备参考图像,例如,通过预处理(如有必要),准备模板,创建模型,修改已经存在的模型(如有必要),存储到文件(如果它需要被重用),查询信息(这是必要的,例如,当重用先前存储模型),限制搜索空间,加快以下匹配,搜索模型在,(可能预处理)搜索图片中，进一步处理匹配结果，从内存中清除模型。下面，我们将同时讨论适用于许多匹配方法的不同一般主题。特别是,第2.1节展示...
2018-12-06 16:36:13
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翻译 解决方案指导------匹配（Matching）（1）
关于本手册匹配是一种适合于在图像中查找和定位目标的方法。该解决方案指南引导您使用HALCON提供的各种匹配方法。第7页第1节中介绍了可用的匹配方法，包括为特定应用选择特定方法的技巧。第19页第2节讨论了一些适用于多种方法的通用主题。例如包括：选择合适的模板，速度提升的技巧和使用结果。第57页第3节提供了一些关于个别的匹配方法的细节信息。本解决方案指南中提供的HDevelop示例...
2018-12-04 12:06:22
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转载 OpenCV图像载入，显示，保存，融合
节选自https://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/20537737一、OpenCV的命名空间 OpenCV中的C++类和函数都是定义在命名空间cv之内的，在写OpenCV程序时，以下三句为标配：#include <opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui...
2018-10-29 15:52:05
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空空如也
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