Dubbo

最新推荐文章于 2024-11-26 07:15:00 发布
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分类专栏： Java 文章标签： 分布式 java
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本文详细介绍了Dubbo的概念、核心组件、配置选项、集群容错方案和负载均衡策略。Dubbo作为高性能的RPC框架，提供了透明化的远程方法调用、自动注册与发现等功能。同时，它支持多种负载均衡策略，如随机、轮询等。相较于SpringCloud，Dubbo在带宽使用和注册中心选择上有其独特优势。此外，文章还对比了两者在应用场景和技术特点上的差异。

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文章目录

Dubbo

概念

Dubbo是阿里巴巴旗下的基于java的高性能RPC分布式框架。核心组件包括：

  • 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。

  • 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。

  • 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

作用

  • 透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。

  • 负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。

  • 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
    采用全spring配置方式，透明化接入应用，只需要简单的配置，对于应用没用任何API的入侵，用spring加载dubbo的配置即可

dubbo内置容器

  1. Spring Container
  2. Jetty Container
  3. Log4j Container

核心配置

配置配置说明
dubbo：service服务配置
dubbo：reference引用配置
dubbo：protocol协议配置
dubbo：application应用配置
dubbo：module模块配置
dubbo：registry注册中心配置
dubbo：monitor监控中心配置
dubbo：provider提供方配置
dubbo：consumer消费方配置
dubbo：method方法配置
dubbo：argument参数配置

集群容错方案

集群容错方案说明
Failover Cluster失败自动切换，自动重试其他服务器 （默认）
Failfast Cluster快速失败，立即报错，只发起一次调用
Failsafe Cluster失败安全，出现异常时，直接忽略
Failback Cluster失败自动恢复，记录失败请求，定时重发
Forking Cluster并行调用多个服务器，只要一个成功返回即可
Broadcast Cluster广播逐个调用所有提供者，任意一个报错即报错

负载均衡策略

负载均衡策略说明
Random LoadBalance随机，按权重设置随机概率
RoundRobin LoadBalance轮询，按公约后的权重设置轮询比率
LeastActive LoadBalance最少活跃调用，相同活跃数的随机
ConsistentHash LoadBalance一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一个提供者

通信框架

默认使用Netty框架，集成有Mina、Grizzly

Dubbo与SpringCloud

Dubbo优势：

  • 单一应用架构：系统压力小时，一个应用就可以将所有功能部署在一起，节省成本，部署节点少
  • 垂直应用架构：访问量大时，将应用拆开，提升效率
  • 分布式服务架构：垂直应用增加时，将核心业务抽取出来独立，形成稳定的服务中心。

SpringCloud优势：

  • 开箱即用，快速启动
  • 使用与各种复杂场景
  • 轻量级的丰富组件，功能齐全
  • 约定优于配置

比较：

  1. Dubbo使用二进制传输，占用的带宽更少。
  2. SpringCloud使用http传输，带宽消耗较大。
  3. Dubbo的jar包依赖处理起来很麻烦
  4. Dubbo的注册中心可选zk，redis等，SpringCloud的注册中心只能是eureka或者自研
  5. SpringCloud的接口协议约定比较自由，需限制接口无序升级
Dubbo详解，用心看这一篇文章就够了【重点】
sunnyday0426的博客
03-23 11万+
1.1 Dubbo概述 Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能RPC（一种远程调用） 分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。 每天为2千多个服务提供大于30亿次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点以及别的公司的业务中。 简单的说，Dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有Dubbo这样的分布式服务框架的需求。 并且本质上是个远程服务调用的分布式框架（告别Web Service模式中的
dubbo常用命令
Flying_Fish_roe的博客
10-06 1299
Dubbo 提供了丰富的命令和工具，涵盖了服务管理、监控、调试、治理等各个方面。无论是通过 Web 界面的 Dubbo Admin 管理控制台，还是通过命令行工具和 telnet 调试命令，Dubbo 都能帮助开发者和运维人员高效地管理和维护分布式服务。
Dubbo 技术学习指南：深度探索分布式服务框架的精髓
聚焦于深度解析最新的编程语言特性、框架升级、架构设计、开发工具和最佳实践，涵盖Web前端（如Vue3, React, Angular等）、后端开发（如Node.js, Java, Python等）、移动端开发（iOS, Android原生及跨平台开发）
04-21 4万+
Dubbo技术栈深度广博，学习过程中应理论与实践相结合，通过动手搭建示例项目、参与真实项目开发，逐步将所学知识转化为实际生产力。随着对Dubbo理解的加深，您将能更好地驾驭这一强大的分布式服务框架，为构建高效、稳定、易维护的微服务体系打下坚实基础。
从理论到实践，必须了解的部分Dubbo配置
热门推荐
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07-21 8万+
前面我们学习了很多理论知识，但一切理论都是为了实践。Dubbo作为一个框架当然有很多配置点，其中有些配置不起眼，但却很重要。笔者曾经分享过一起内存溢出的问题，其中就有接口超时时间配置得太长的原因，因为数据量比较大，三方接口迟迟无法返回结果。而超时时间又很长，最终大量线程阻塞在调用上，资源无法释放，造成内存溢出。由此可见，合理的参数配置是多么的重要
基于 Dubbo 实现异步调用的完整指南
私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
11-26 2万+
接口响应时间显著降低：API 服务完成调用后立即返回，不再等待结果。提升系统吞吐能力：异步调用避免了线程阻塞，显著提升并发处理性能。保持逻辑简洁：提供者（Kafka-P 服务）的逻辑无需大改，只需专注于业务处理。
java rmi与dubbo
yjclsx的博客
07-31 4059
首先得知道什么是分布式，以及和集群的区别？ 分布式：一个业务分拆成多个子业务，部署在不同的服务器上，多半是为了业务解耦，不同的业务可以分别部署，互不干扰，只在需要时相互调用，提升效率。 集群：同一个业务，部署在多个服务器上，多半是为了解决高并发，高访问量，提高系统性能。 RMI RMI（Remote Method Invocation）即远程方法调用，是java在JDK1.1中实现的一...
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### Apache Dubbo 微服务框架使用指南 Apache Dubbo 是一种高性能的 Java 基础设施，专注于微服务之间的高效通信和服务治理。以下是关于 Dubbo 的一些关键特性和常见问题解答。 #### 1. Dubbo 核心组件及其作用 Dubbo 提供了一系列的核心功能来支持微服务架构下的开发和运行： - **RPC 调用**: Dubbo 实现了远程过程调用 (Remote Procedure Call)，使客户端能够像调用本地方法一样访问远端服务器的方法[^4]。 - **服务注册与发现**: 利用 Zookeeper 或 Nacos 等工具实现服务的动态注册与发现，从而减少硬编码依赖并提升系统的灵活性[^3]。 - **负载均衡**: 支持多种负载均衡算法（如随机、轮询），以优化资源利用并增强系统稳定性[^4]。 - **容错处理**: 集成有完善的错误恢复机制，比如失败重试、超时控制等，保障即使在网络波动情况下也能维持正常运作[^3]。 #### 2. 安装与基本配置流程 要开始使用 Dubbo 构建自己的微服务体系，需完成以下几个主要步骤: ##### a) 环境搭建 确保 JDK 版本满足最低要求，并下载最新版本的 Dubbo 及其相关依赖库文件。 ##### b) 创建 Maven 工程结构 定义好项目的 pom.xml 文件内容，引入必要的依赖项，例如 spring-boot-starter-dubbo 和 hessian-lite 等[^4]。 ```xml <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.x.x</version> </dependency> ``` ##### c) 编写 Provider/Consumer 接口及其实现类 按照约定俗成的方式分别编写服务提供方(Service Provider Interface, SPI)以及消费方(Client Side Stub), 并通过 @Service/@Reference 注解标注它们的关系[^1]。 ```java // Service interface definition public interface DemoService { String sayHello(String name); } // Implementation of the service on provider side. @Service(version = "1.0.0") public class DemoServiceImpl implements DemoService{ public String sayHello(String name){ return "Hello,"+name; } } ``` 对于消费者而言，则只需声明引用即可获得对应实例对象。 ```java @Reference(version="1.0.0") private DemoService demoService; @Test public void testSayHello(){ System.out.println(demoService.sayHello("world")); } ``` #### 3. 解决 Dubbo 中常见的几个疑问点 - Q: 如果我的项目里既有 RESTful API又有 Dubbo RPC 怎么办？ A: 这两种风格完全可以共存于同一个工程之中，只需要区分清楚各自的职责范围就可以了。REST 更适合外部暴露给第三方使用的开放接口；而内部紧密耦合的部分则推荐采用更高效的二进制形式传输——即 Dubbo 所擅长之处[^4]。 - Q: 我们现在正在考虑从传统单体应用迁移到基于 Dubbo 的微服务平台上来，请问有哪些注意事项吗? A: 在迁移过程中需要注意以下几点事项：一是评估现有业务逻辑是否具备拆分的可能性；二是提前规划好新旧两套体系间的过渡方案；三是充分测试各个子模块独立部署后的表现情况，最后再逐步替换掉原有的部分直至完全切换完毕为止[^2]. ---
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