飞桨领航团AI达人创造营(笔记一)

一、熊猫头表情生成器

框架图

二、安全帽佩戴检测

安全帽佩戴检测是目标检测实例化任务之一。目标检测 的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的位置和大小，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观，形状，姿态，加上成像时光照，遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。

三、看图写诗

实现思路

我认为研究AI其实就是在研究我们人类，为什么这么说呢？举个例子：
  我们在看图说话时，一般都是先看看图片上有什么内容，比如一张图里有山有水还有很多的植物，那我们对这张图的第一印象就是一张风景图，然后我们再根据图片上某一个具体的景物做详细的描述。

其实AI也是类似的！

要想让机器根据一张图片写古诗，可以分为以下三步：

1. 最简单的就是图像分类，将图像分到某一个类别里，比如上面那张图的类别就是lakeside即湖边。
2. 拿到图片的类别之后，也就有了这张图的关键字，但关键字往往很短，不足以写出一首完整的古诗，因此我们需要找到更多的关键词。
3. 当关键词足够多时（即能构成古诗的上阕，如：昔年旅南服，始识王荆州。），我们就把关键词组合成古诗的上阕，然后送入模型。
4. 最后得到模型的输出即古诗的下阕，上、下阕组合后就是一首完整的古诗，我们还可以对古诗进行评估，分析一下情感倾向。