IOB, BIO, BIOES

最新推荐文章于 2024-10-11 17:36:18 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39006282/article/details/105538791
本文深入探讨了实体标注技术中的BIO、IOB与BIOES三种常见标注方式，对比了它们在不同任务上的表现，指出BIOES在精确度方面更胜一筹，尤其适用于复杂文本的实体边界识别。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

B: begin
I: in
O: outside
E: end
S: single
X: type

BIO: 所有segment都用B-X开始标记, 随后的token用I标记. 不是segment的用O标记.
IOB: B只在两个或多个同类segment在一起时使用. 如果该segment前面有一个类别相同的另一个segment, 那它的第一个token就用B-X标记.
BIOES: B,I,O的效果与BIO一致, E用于每个segment的结尾, S用于该segment只有一个token时使用.

附论文 https://arxiv.org/pdf/1707.06799.pdf
其中有这三种标注方式的说明, 并显示IOB在所有任务上都不太行, BIO比较好(Figure 6)

基于pycrfsuite和sklearn_crfsuite的命名实体识别NER实战【以CoNLL2002数据集为基准】
Together_CZ的博客
07-09 2855
文本分词、词性标注和命名实体识别都是自然语言处理领域里面很基础的任务，他们的精度决定了下游任务的精度，其实在这之前我并没有真正意义上接触过命名实体识别这项工作，虽然说读研期间断断续续也参与了这样的项目，但是毕业之后始终觉得一知半解的感觉，最近想重新捡起来，以实践为学习的主要手段来比较系统地对命名实体识别这类任务进行理解、学习和实践应用。 对于我个人来说学习一个新的东西，比较喜欢实践为主去学习，因为最开始接触机器学习的时候都是从空洞的理论开始的，后来学了好久发现，这些理论知识的学习固然...
读取IOB标注数据，并转化为BIO标注格式（一）
yulixixi的博客
01-03 1298
BIO标注方法和IOB标注方法是用于命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）任务的常用标注方法。以下代码可以读取IOB标注数据，并将其转化为BIO标注格式。
序列标注中的几种标签方案
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03-27 1万+
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【实体识别】深入浅出讲解命名实体识别（介绍、常用算法）
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序列标注两种模式BIO和BIOES
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04-14 1022
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[实体识别中的序列标注：从BIO到IOBES的演变解析](https://opengraph.githubassets.com/9122582388903dde688343de058c053088c7dd8e19a7625079a91e2972be106e/rahinic/BIO-to-BIOES-tagger) # 1. 实体识别与序列标注...
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bio:编码了我对生物过程的不断增长的理解
04-02
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__iob符号 找不到
hua_007的专栏
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unresolved external symbol __iob这个__iob找不到的问题费了我大部分的时间。跟踪到stdio.h文件，发现那里有个关于iob的宏，终于搞定。加入一句话到.cpp文件中：extern "C" { FILE _iob[3] = {__iob_func()[0], __iob_func()[1], __iob_func()[2]}; } 本人加在MFC
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BIO标注模式: (B-begin，I-inside，O-outside) BIOES标注模式: (B-begin，I-inside，O-outside，E-end，S-single)
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