大模型验证数据集总结

小鹏AI

于 2025-06-04 16:18:51 发布

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文章标签：语言模型

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大模型验证数据集涵盖：语言理解、推理、代码、多模态、伦理安全等核心方向，便于针对性地评估模型能力

数据集	作用	典型任务示例
MMLU	评估多学科综合知识掌握能力（57个学科英文选择题）。	历史事件解释、科学概念辨析。
SuperGLUE	测试复杂语义理解（如文本蕴含、指代消解），比GLUE更具挑战性。	判断句子逻辑关系（BoolQ）、选择合理续写（COPA）。
SQuAD	机器阅读理解，要求根据段落回答开放性问题。	从文章中提取答案或生成摘要。
RACE	评估长文本阅读理解能力（中高考英语题）。	理解文章主旨并回答细节问题。
TruthfulQA	检测模型生成答案的真实性，避免虚假信息。	回答科学常识问题时是否产生幻觉。