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本文列举了当前主流的深度学习网络，包括ResNet、InceptionNet、MobileNet等，并提及多种卷积类型，如Dilated Convolution、Depthwise Separable Convolution。此外，还提到了LSTM、FCN等用于特定任务的网络，并讨论了Transformer在深度学习中的作用。总结中邀请读者分享更多相关网络和卷积知识。
深度学习网络
- ResNet
- InceptionNet
- MobileNet
- ShuffleNet
- SqueezeNet
- Xception
- AlexNet
- GhostNet
- LeNet
- CaffeNet
- ZFNet
- GoogleNet
- NIN
- Stochastic Depth
- WResNet
- WRN
- ResNeXt
- DenseNet
- PyramidNet
- DPN
- LSTM
- FCN
- SegNet
- ENET
- CRFasRNN
- PSPNet
- ParseNet
- RefineNet
- ReSeg
- LSTM-CF
- Mask R-CNN
- Deep Mask
- Yolo
- SSD
- Fast R-CNN
- Faster R-CNN
- Transformer
- ZFNet
- VGGNet
- CenterNet
- UnitBox
- GCN
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