OpenCV 图像的形态学操作----膨胀腐蚀

最新推荐文章于 2025-05-07 15:53:21 发布
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膨胀和腐蚀是图像处理中的形态学操作，用于消除噪声、分割元素和寻找极值区域。膨胀通过求局部最大值使高亮区域扩张，而腐蚀则通过求局部最小值使高亮区域减小。在OpenCV中，可以使用`cv2.dilate()`进行膨胀，`cv2.erode()`进行腐蚀。这两个操作通常结合其他形态学操作如开运算、闭运算一起使用。

膨胀腐蚀概述
膨胀、腐蚀属于形态学的操作, 简单来说就是基于形状的一系列图像处理操作
膨胀腐蚀是基于高亮部分操作的, 膨胀是对高亮部分进行膨胀, 类似**“领域扩张”**, 腐蚀是 高亮部分 被腐蚀, 类似“领域蚕食”

膨胀腐蚀的应用和功能：

  • 消除噪声
  • 分割独立元素或连接相邻元素
  • 寻找图像中的明显极大值、极小值区域
  • 求图像的梯度

其他相关：

  • 开运算、闭运算
  • 顶帽、黒帽
  • 形态学梯度

膨胀—cv2.dilate()
膨胀就是求局部最大值的操作, 从数学角度上来讲, 膨胀或腐蚀就是将图像(或区域)A与核B进行卷积。
在这里插入图片描述
核可以是任意大小和形状, 它有一个独立定义的参考点(锚点), 多数情况下, 核是一个小的中间带参考点和实心正方形或者圆盘, 可以看做是一个模板或掩码。

膨胀是求局部最大值的操做,

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opencv-python常用函数解析及参数介绍（五）——腐蚀与膨胀
艾醒的博客
12-31 4077
有些时候图片上会有一些划痕或者污渍，会影响图片的质量，假设我有一张写有“艾醒”的图片，但是有花花绿绿的划痕和污渍，这时我们就可以运用腐蚀与膨胀消除这些划痕和污渍。
第十三节：图像形态学操作-腐蚀与膨胀
最新发布
2501_91516851的博客
05-08 1186
形态学操作是一组基于形状处理图像的操作，它通过结构元素(也称为核)与图像进行特定形式的相互作用来实现。这些操作特别适用于二值图像(黑白图像)，但也可以扩展到灰度图像。形态学操作的核心思想是利用结构元素探测图像的结构特征。结构元素本质上是一个小矩阵，通常比处理的图像小得多，它定义了操作的邻域大小和形状。常见的结构元素形状包括矩形、椭圆形和十字形。腐蚀是形态学中最基本的操作之一。对于二值图像，腐蚀可以定义为：其中：A是输入图像B是结构元素z表示像素位置(B)ₐ表示结构元素B平移a后的集合。
OpenCV的膨胀和腐蚀
Rustone的博客
08-01 9166
在OpenCV中，膨胀和腐蚀是基本的形态学操作，膨胀是使用像素邻域内的局部极大运算来膨胀一张图片，腐蚀是使用像素邻域内的局部极小运算来腐蚀一张图片，二者是一对相反的操作，但是都是对图像中的白色部分（高亮部分）而言的，膨胀用dilate()函数，腐蚀用erode()函数，函数原型分别如下： void dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputAr...
图片处理二--使用OpenCV库实现图片膨胀腐蚀
qq_20350847的博客
09-01 1752
1.什么是形态学操作？ 形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。通过将结构元素作用于输入图像来产生输出图像 最基本的形态学操作有二：腐蚀与膨胀(Erosion 与 Dilation)。 他们的运用广泛: 消除噪声 分割独立的图像元素，以及连接(相邻的元素。 寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域。 腐蚀和膨胀都是针对白色部分（高亮部分）而言的 2.二值化处理 首先，在讲膨胀腐蚀之前，先来看一下如何实现图片二值化。因为不管是膨胀还是腐蚀，图像都必须先二值化处理 介绍一下二值化处理方法Threshol
opencv膨胀腐蚀
CV工程师呀
04-28 1081
1.膨胀腐蚀原理 见博主 膨胀就是亮点越亮，暗点越暗，腐蚀相反 2.膨胀 2.1api dilate(const Mat &src, Mat &dst, Mat kernel, Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1) src：輸入圖，可以多通道，深度可為CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F。 dst：輸出圖，和輸入圖尺寸、型態相同。 kernel：結構元素，如果kernel=Mat()則為預設的3×3矩形，
opencv 腐蚀膨胀
sinat_35257860的博客
03-25 596
http://www.cnblogs.com/huhuuu/p/3528867.html 腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理，腐蚀一般可以用来消除噪点，分割出独立的图像元素等。 　　一般腐蚀操作对二值图进行处理，腐蚀操作如下图，中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样（即是否是白色点，即值是否为255），若一致，则保留，不一致则该点变为黑色（值即为0） 　　 　　
OpenCV 图像处理之膨胀与腐蚀
yishuihanq的博客
01-11 4365
OpenCV 图像处理之膨胀与腐蚀 //-------------以下部分转载自OpenCV 图像处理之膨胀与腐蚀 - 知乎--------------------// 曲怪曲怪 在读研究生一枚，挚爱技术，喜欢把分享当成热爱。 67 人赞同了该文章 1、什么是膨胀与腐蚀 膨胀与腐蚀属于形态学范围，具体的含义根据字面意思来理解即可。但是更形象的话就是“增肥”与“减肥”。 它们的用途就是用来处理图形问题上。总结性的来说： + 膨胀用来处理缺陷问题； + 腐蚀用来处理毛刺问题。 膨胀就是把缺陷给填
基于opencv图像形态学操作-膨胀操作
weixin_46572117的博客
11-11 256
是图像中的高亮部分进行膨胀，领域扩张，效果图拥有比原图更大的高亮区域，是腐蚀操作的一个逆向操作。scr：表示需要处理的图像 kernel：卷积核 interation：迭代次数。先将图片进行腐蚀操作，将毛刺去掉。亮区膨胀，而黑色区域则缩小。再将处理后的图片进行膨胀操作。
基于opencv图像形态学操作-礼帽与黑帽
weixin_46572117的博客
11-12 486
scr：表示需要处理的图像 cv2.MORPH_TOPHAT:礼帽运算 cv2.MORPH_BLACKHAT:黑帽运算 kernel：卷积核。开运算可以消除暗背景下的高亮区域，用原图减去开运算结果就可以得到原图中灰度较亮的区域，所以又称白顶帽变换。闭运算可以删除亮背景下的黑暗区域，用原图减去闭运算结果就可以得到原图中灰度较暗的区域，所以又称黑底帽变换。#礼帽运算=原始输入-开运算结果（先腐蚀再膨胀）#黑帽运算=闭运算结果（先膨胀再腐蚀）-原始输入。
opencv形态学操作--腐蚀、膨胀、开/闭运算、礼帽运算、黑帽运算、核函数
l love CV
04-25 3976
形态学，即数学形态学，是图像处理过程中一个非常重要的研究方向。形态学主要从图像内提取分量信息，该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状具有重要意义，通常是图像理解时所使用的最本质的形状特征。形态学操作主要包含：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度运算、礼帽运算、黑帽运算等。
OpenCV图像形态学操作指南
ai学习博客
05-07 1064
图像形态学
OpenCV图像处理学习十，图像的形态学操作——膨胀腐蚀
weixin_44651073的博客
08-13 9055
图像的形态学操作——膨胀腐蚀
OpenCV学习之旅4——图像处理（2）
我的博客
01-30 393
1. 非线性滤波 1.1中值滤波 #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" //-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------
OpenCV---膨胀与腐蚀
czcty的专栏
07-02 404
转自：https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/9276999.html OpenCV---膨胀与腐蚀 目录 膨胀腐蚀一：膨胀实现dilate二：实现腐蚀erode相关知识补充  （一）可以看做膨胀是将白色区域扩大，腐蚀是将黑色区域扩大  （二）可以不进行灰度处理，对彩色图片进行处理  （三）getStructuringElement方法  参数：  返回值：...
OpenCV——膨胀与腐蚀
保持一颗敬畏之心，简单地调用C++，适当地向C++妥协，让以后的自己看懂代码，让别人看懂代码。
02-02 4379
目录前言正文腐蚀 erode函数erodegetStructuringElement膨胀 dilate函数dilate代码参考 前言 在OpenCV中,膨胀和腐蚀是基本的形态学操作,膨胀是使用像素邻域内的局部极大运算来膨胀一张图片,腐蚀是使用像素邻域内的局部极小运算来腐蚀一张图片,二者是一对相反的操作,但是都是对图像中的白色部分(高亮部分)而言的,膨胀用dilate()函数,腐蚀用erode()函数。 正文 腐蚀 erode 效果图 可以很明显的看到被腐蚀了。 函数 erode erode( InputA
OpenCv--图像的膨胀和腐蚀
HopesunIce的博客
09-05 482
图像的膨胀和腐蚀是使用形态学滤波进行运算操作的，下面解释一下什么叫形态学滤波？在解释这个问题之前我们先来来了解一下什么是 数学形态学 。 数学形态学：是一种被定义为分析空间结构的理论，简称形态学，顾名思义就是分析物体的形状和姿态。 形态学滤波：使用数学中的形态学对图像进行运算称之为形态学滤波，和其他的滤波并没有什么本质上的不同，只是不同的滤波实现了不同发效果。 形态学通常操作的对象时二值化...
opencv 膨胀和腐蚀
qq_35971623的博客
08-29 1089
膨胀腐蚀是对高亮部分的操作（及大像素值）膨胀腐蚀可以消除噪声，连接相邻区域，分割独立区域，寻求区域最大最小值 膨胀的原理是通过一个核去边缘覆盖，然后取这个核的最大值，把核的其他区域用最大值替换，结果就是白色区域扩张了，对于彩色或灰度图就是图片像素变大，变得更亮 腐蚀的原理刚好与膨胀相反，腐蚀是把区域内的值用区域内的最小值代替，对于二值化图就是用0（黑）代替。 一：膨胀
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