我的PaddlePaddle学习之路——Windows安装PaddlePaddle

最新推荐文章于 2025-03-21 16:42:19 发布

潇旭55599

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分类专栏： PaddlePaddle 文章标签： PaddlePaddle

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一、系统升级

win10家庭版升级专业版，过程就不详细叙述了，详情请点击链接~

win10专业版密钥：

HCC7N-7J8WH-2HK7Y-4K6C8-29XTY
2BY3Q-NT8DX-H433T-9CJHQ-TCQGT
2JNJR-R2RXX-YC8WP-YHMC2-HH66T
2P96N-BR3Q4-CDX2B-WF76M-QJ3GT
2Y8NF-V3JGF-JC6RC-KW6K9-2YT6T

二、Windows安装Docker

安装教程

确定要放弃本次机会？

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潇旭55599

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PaddleSeg学习1——Windows c++部署pp_liteseg模型

WAF

08-15

811

打开进行模型可视化，点击输入节点即可看到预测模型的输入输出的个数、数据类型（比如int32_t, int64_t, float等）。如果模型的输出数据类型不是int32_t，执行默认的代码后会报错。编译参数的说明如下，其中带*表示仅在使用GPU版本预测库时指定，带#表示仅在使用TensorRT时指定。预测结果保存为out_img.jpg，该图片使用了直方图均衡化，便于可视化。到本地，用于后续测试。如果需要测试其他模型，请参考。，点击生成->生成解决方案，在。到本地，用于后续测试。

PaddleSeg学习2——Windows c++部署OCRNet+HRNet模型

WAF

08-16

508

点击输入节点即可看到预测模型的输入输出的个数、数据类型。如下是导出的预测模型文件。根目录下，执行如下命令，2.2 导出预测模型。时，可直接加载该文件)2.3 预测模型文件。

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Windows下的PaddlePaddle安装

シ❤゛甜虾的个人博客

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Windows下的Conda安装并创建python环境请查看 Windows下的Conda安装并创建python环境_シ❤゛甜虾的个人博客-优快云博客Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。下载Anaconda，然后进行安装https://www.anaconda.com/安

windows安装paddle

qq_42340965的博客

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windows安装paddle

使用 PaddlePaddle 官方提供的 Docker 镜像

步木木的博客

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在 Windows 系统上使用 Docker 镜像运行 PaddlePaddle 或其他应用程序

windows环境下，百度 paddlehub的安装教程

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按照官方文档安装paddlehub不成功，找不到浑头？？？对于Anaconda小白和Linux小白，官方文档可以说是很不友好了。总之作为小白的我，按照官方的指令一条条打进去的时候总是得不到想要的结果，导致无法成功安装,但是paddlehub这么方便，那咱必须得给它安排上呀，不然怎么搞百度课程里创意项目? 于是我请教了助教哥哥gingkg，才成功完成了paddle的安装！第一步：确认你已经安装了paddlepaddle，且版本>=1.70 电脑win+R 进入window命令行窗口输入

paddpaddle的windows系统下的安装

weixin_42403127的博客

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paddpaddle的windows系统下的安装前言环境python安装paddlepaddle的安装pycharm与paddlepaddle结合前言通过一次csdn组织的paddlepaddle的讲座，突然觉得对paddlepaddle很好玩，然后就有了这一系的安装教程环境 1、一台window10或者windows7系统的计算机（之所以是两台是因为我在自己的笔记...

win7 32位系统下安装paddle

zhuyong0000的专栏

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1.安装VirtualBox 和 Vagrant 安装virtualbox官网下载地址：https://www.virtualbox.org一路next就可以了安装vagrant从官网：http://www.vagrantup.com，选择安装路径一路next就可以了 2.使用Vagrant 下载vbox 下载地址：https://oss-binaries.phusionpass

从零踩坑PaddlePaddle——准备工作 Window安装PaddlePaddle踩坑

Shine56的博客

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前言大家都知道机器学习已经很流行了。身边的同学要么在学TensorFlow要么PaddlePaddle要么其他机器学习框架。我也去试一试吧。然而，关键问题来了我不会Python！先不管那么多，那我先安装PaddlePaddle配置环境总行了吧。于是跑到官网https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick准备按照知道安装PaddlePaddle。然后你...

PaddlePaddle从入门到炼丹.pdf

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除了安装指南，这份教材还可能涵盖PaddlePaddle的高级功能，比如它的分布式训练能力、深度学习模型库的使用，以及如何利用PaddlePaddle实现从简单的机器学习模型到复杂的深度学习架构的构建。这会是一个系统的从基础...

安装PaddlePaddle2.6.2和PaddleSpeech1.4的CPU版本——基于Ubuntu22.04

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realtime-object-detector:带有Paddle-Lite和YOLO v3的Flutter实时物体检测应用程序

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实时物体检测器这是一款基于的实时目标检测App，使用Flutter开发，模型模块化支持的是YOLO v3。开发环境操作系统：Ubuntu Flutter 1.22.5版 Dart版本2.10.4 Paddle Lite预编译库2.6.1 armv8测试通过介绍及截图模型下载地址： ://pan.baidu.com/s/1lO1HWiD-AZC_bXx92RqhmA提取码：jgmd 投放模型放至android/app/src/main/assets/models/fruit fruitpath下。详细介绍位置：英语教程：演示截图：

OCR 自动识别身份证、银行卡号（包含识别哪个银行）和卡片文字

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根据百度的自动识别身份证、银行卡号和卡片文字的demo

PaddleHub——Windows端用轻量代码实现调用预训练模型实现目标检测

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因为需要做单片机课设，题目是智能风扇，试了很多传感器，都感觉风扇不够智能，所以想直接用一个人脸检测或行人检测的AI模型进行检测人的位置，然后实现风扇对人吹，如果人不在则自动关闭，实现风扇的智能化。因为AI模型不是项目的重点，所以我不想浪费过多时间在训练模型上，所以选择了paddlehub模型库里的预训练模型完成功能。安装PaddleHub pip3 install paddlehub 去官网选择合适的模型 PaddleHub模型库在本次课设中，考虑到树莓派算力有限，且对识别精度要求不是特别高，所.

paddleSeg c++推理在windows系统下源码编译

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红枫林

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PS:本文主要用于自我整理总结，涉及代码已成功在我电脑上运行，如果恰好帮到各位，不甚荣幸。配置环境配置 Win10 Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64（对应python3.6）环境第一步：安装虚拟环境打开Anaconda Prompt,输入conda create -n test python=3.6,创建虚拟环境（虽然我看GitHub中的PaddleOCR配置要求是python3.7+，但是我用3.6也可以跑起来）第二步：安装paddle环境在命令提示符中，进入

windows下安装paddle、paddlex、paddleHub环境

adminuis的博客

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windows下安装paddle、paddlex、paddleHub环境安装cuda+cudnn https://www.jb51.net/article/208145.htm 安装ffmpeg-5.01 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39852491/article/details/111229352 这两个安装包问潘要安装paddlepaddle python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https:

总结在Windows10环境下如何部署paddlepaddle和paddlehub

bobcameltom的博客

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Win10如何部署paddlepaddle序环境准备安装和升级pip以及setuptools方法一，命令行安装如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入序由于工作需要，以前一直在MAC系统下做python的开发，现在需要使用单位的win10系统，部署paddlep

安装PaddlePaddle及使用PP-OCRv3 模型提取身份证信息

markvivv随笔

04-04

4653

本指南的首要目的是提供一种快速使用百度开源深度学习平台（飞浆平台）的方法，飞浆平台提供了很多已经完成训练的AI模型，让了解 Python、Docker、Linux 基础知识的开发人员能够在一至几个工作日内完成飞浆AI模型在项目的使用搭建；Nvida显卡系列：CUDA 10.2、CUDA 11.2、CUDA 11.6、CUDA 11.7AMD显卡系列：ROCm 4.0CPU飞浆平台模型开发套件（基于开发套件进行训练会产生不同的模型）

PaddlePaddle

07-27

PaddlePaddle是一个开源的深度学习平台，可以用于构建和训练深度学习模型。如果你想使用PaddlePaddle，可以通过源码编译的方式来安装。首先，你需要在Git Bash中执行以下两条命令来将PaddlePaddle的源码克隆到本地，并进入Paddle目录： ``` git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git cd Paddle ``` 接下来，你可以根据自己的需求进行编译。如果你使用的是Windows系统，可以使用源码编译来安装符合你需求的PaddlePaddle版本。具体的编译步骤可以参考官方文档中的Windows下源码编译部分\[2\]。如果你想在docker镜像中编译PaddlePaddle，可以使用以下命令启动docker镜像并进行编译。如果你需要编译CPU版本，可以使用以下命令： ``` sudo docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash ``` 如果你需要编译GPU版本，可以使用以下命令： ``` sudo nvidia-docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash ``` 以上是关于使用源码编译PaddlePaddle的一些基本步骤和命令。你可以根据自己的需求和操作系统选择适合的方式来安装PaddlePaddle。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [《PaddlePaddle从入门到炼丹》一——新版本PaddlePaddle的安装](https://blog.youkuaiyun.com/qq_33200967/article/details/83052060)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]