聚簇索引和覆盖索引

最新推荐文章于 2025-02-27 17:00:00 发布
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分类专栏： 数据库
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博客介绍了聚簇索引和覆盖索引。聚簇索引是InnoDB的数据存储方式，在同一结构保存B - tree和数据行，通过主键聚集数据。二级索引叶子页保留相关列值，查询非二级索引列值需二次查找。覆盖索引指索引包含查询字段值，二级主键覆盖查询可避免二次查主键。

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聚簇索引：不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。InnoDB的聚簇索引实际是在同一结构中保存了B-tree和数据行。叶子页包含了行的全部数据，而节点页只包含了索引列。InnoDB通过主键聚集数据，如果没有定义主键，InnoDB将选择一个没有空值的列创建聚簇索引。（InnoDB引擎上，数据表都会有一个聚簇索引？）二级索引的B-Tree的叶子页上保留了二级索引的列值以及聚簇索引的列值。如果查询二级索引列值之外的值，需要对根据聚簇索引查询到其它列值。（二级索引访问需要两次索引查找）。

覆盖索引：索引包含所有要查询的字段的值，则称为覆盖索引。由于InnoDB中的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，如果二级主键能够覆盖查询，则可避免对主键的二次查询。

PS：发现一个很好的写SQL索引的博客。
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聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，为什么还需要聚簇索引？
yonggeit的博客
02-05 445
因为MyISAM的主索引并非聚簇索引，那么他的数据的物理地址必然是凌乱的，拿到这些物理地址，按照合适的算法进行I/O读取，于是开始不停的寻道不停的旋转。不过，如果涉及到大数据量的排序、全表扫描、count之类的操作的话，还是MyISAM占优势些，因为索引所占空间小，这些操作是需要在内存中完成的。key（索引值）和对应的数据，都会在一次IO操作中被读取到缓存中，所以在访问同一个页中的不同记录时，会在内存里操作，而不用再次进行IO操作了。辅助索引的叶子节点，存储主键值，而不是数据的存放地址。
聚簇索引、覆盖索引
weixin_44390164的博客
07-26 541
1.聚簇索引 将数据和索引存储在一起，即聚簇索引的叶子结点存储的是数据本身。而非聚簇索引叶子结点仍然是索引节点。它们要查询到对应数据块可能需要二次查询。 一张表只允许存在一个聚簇索引，默认根据主键创建聚簇索引 2. 覆盖索引 在InnoDB中，非聚簇索引查询到的结果只是这条数据的id，然后我们还需要根据这个id进行查询聚餐索引才能找到要查询的数据，所以需要两遍索引查询 覆盖索引就是将频繁的查询条件字段和查询结果字段组成一个索引，这样这个索引项相对数据项存储空间也比较小，但是其中已经包括了所需要的结果
深入剖析MySQL索引：从聚簇索引到覆盖索引，全面掌握高性能索引策略
最新发布
阿新的博客
02-27 1421
聚簇索引（Clustered Index）是InnoDB存储引擎的核心特性之一。它的特点是数据即索引，索引即数据。聚簇索引将表的主键用来构造一棵B+树，并将整张表的行记录数据存放在B+树的叶子节点中。换句话说，聚簇索引的叶子节点就是数据页，数据页中存放的是完整的每行记录。辅助索引（Secondary Index），也称为二级索引或非聚集索引，是基于表中非主键列构建的索引。与聚簇索引不同，辅助索引的叶子节点并不包含完整的行记录数据，而是存储了索引列的值和对应行的主键值。
聚集索引和覆盖索引
zycxnanwang的博客
11-24 3045
聚集索引和覆盖索引 索引 表的数据量比较大时，查询操作会很耗时。建立索引是加快查询速度的有效手段。 数据库索引就类似于书签，可以快速定位到要查询的内容。数据库索引类型 有顺序文件索引，B+树索引，散列索引，位图索引。其中B+树索引应用广泛。 在B+树上的查找，删除，插入的代价为O(logN)O(log N)O(logN)。建立索引有好处，当然也有 缺点。索引会占额外存储空间。每次数据更新时，也...
mysql - 聚簇索引和覆盖索引
kk111kk111的博客
09-13 347
转载：https://www.cnblogs.com/s42-/p/13596212.html 我们这里创建一个用户表，表中有字段name，并且在name上有索引 1 create table t_user ( 2 id bigint(20) not null auto_increment , 3 name varchar(255) not null, 4 primary key (id), 5 index index_name (name) using btree) 6 engine=innodb 7 d
什么是聚簇索引和覆盖索引？
BORRISEE6的博客
10-10 1117
这几天的任务就是学习索引，对于几种索引一直区分不太开，最近认真地阅读了《高性能MySQL》第五章创建高性能的索引的内容，打算把一些知识点记录下来，当然还有很多的坑，希望以后慢慢的填满吧。上一篇博客主要介绍了B-Tree索引和哈希索引，接下来准备介绍聚簇索引和覆盖索引。 聚簇索引 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体的细节依赖于其实现方式，但InnoDB的聚簇索引实...
数据库中聚簇索引与非聚簇索引的区别[图文]
09-11
数据库中的索引是提高查询效率的关键工具，主要分为聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引决定了数据的实际存储顺序，它的每个索引条目都直接指向数据行，因此一个表只能有一个聚簇索引。而非聚簇索引的顺序与数据存储顺序...
【mysql】聚簇索引和非聚簇索引（B树和B+树）
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xyk：的博客
07-21 1万+
B+树，作为B树的升级版，在B树基础上，MySQL在B树的基础上继续改造，使用B+树构建索引。B+树和B树最主要的区别在于非叶子节点是否存储数据的问题​聚集索引：指索引项的排序方式和表中数据记录排序方式一致的索引。聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。 每个InnoDB表都有一个聚簇索引 ，聚簇索引使用B+树构建，叶子节点存储的数据是整行记录。一般情况下，聚簇索引等同于主键索引，当一个表没有创建主键索引时，InnoDB会自动创建一个ROWID字段来构建聚簇索引。
聚簇索引mysql语句_mysql索引之聚簇索引与非聚簇索引
weixin_29507477的博客
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1 数据结构及算法基础1.1 索引的本质官方定义：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构本质：索引是数据结构查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询速度能尽可能快，因此数据库系统的设计者会从查询算法角度优化最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search)，这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的好在CS的发展提供了很多更优秀的查找算法，如二分查找(bi...
MySQL-索引：聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引（附带例子解释）
小孔靠得住的博客
03-05 3287
对聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引等索引进行加深理解，并附带例子解释
Mysql索引-索引原理、聚集索引、覆盖索引
czy的博客
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mysql索引 索引就是来帮助mysql高效获取数据的数据结构。索引数据结构的有四种：二叉树、红黑树、hash表、b树、b+树。 二叉树作为索引缺点：如果为一组有序的数据，那么二叉树实际存储更像链表，就是二叉树单边存储了。 红黑树：红黑树本质上也是一颗二叉树，就是一个节点最多只有两个子节点，当存储的数据多的时候，红黑树的深度就会变得很深，不利于查询。 hash表，根据查找值做hash运算得到的一个值，因为key是经过hash运算的，hash函数处理后的结果无序，所以用hash表做不到范围查询。 b
什么是覆盖索引，和聚簇索引有什么区别，覆盖索引是多字段索引里面包含主键是吗，本质上是语法糖可以拆分成多个索引，
大连赵哥的博客
03-06 689
什么是覆盖索引，和聚簇索引有什么区别，覆盖索引是多字段索引里面包含主键是吗，本质上是语法糖可以拆分成多个索引，
聚簇索引、二级索引和覆盖索引
weixin_43895356的博客
04-23 380
聚簇索引 首先聚簇索引不是索引类型，而是数据存储方式（虽然是烂大街的话，但是确实如此） InnoDB 的聚簇索引是把数据放到 B+Tree 叶子页，即数据和索引放在一起； 聚簇表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起，《高性能 MySQL》原话，读不懂，个人理解是数据在物理位置上的存储和它们在索引的逻辑存储一致，举个例子，索引为 id，通过索引找到了 id = 13 的数据，它的数据的下一个存储位置，就是 id = 14 的存储位置； 书中还说到 InnoDB 只聚集同一页中的记录。包含相邻键值的页面可能相距
聚簇索引和非聚簇索引和覆盖索引
记录,交流,共同进步
01-10 477
将索引和表数据放到同一个节点中，索引结构的叶子节点存放数据，找到了索引，即找到了数据。一个表只能有一个聚簇索引。：索引存储和数据存储分离，索引结构的叶子节点指向数据的位置。通过索引找到位置，再通过位置找到数据，这个过程叫做。：覆盖索引是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。一个表可以有多个非聚簇索引。
MySQL-索引：聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引
睡不醒的每天
06-25 880
这意味着表中的行是按id的升序物理存储的，并且每个叶子节点包含了完整的行数据（包括username, email, created_at）。当你执行如下查询时，同样以上述的idx_username_email为例，它是一个基于username和email两个列创建的组合索引。在users表中，id列已经是一个主键，自动带有唯一约束。不仅包括查询列，还包括结果集中所需的其他列（如在SELECT列表中的列）。，无需回表获取其他列数据，这就是一个覆盖索引的例子。在数据库中，聚集索引决定了表数据行的物理存储顺序。
模糊查询下（like）如何使用覆盖索引优化
布道
09-20 8347
在MySQL中，like ‘string%’可以用到索引，但是like ‘%string%’却会全表扫描。这个是常识，但真的就没有解决方法了吗？有的，要使用到索引覆盖。 什么叫覆盖索引？ 解释一： 就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那...
聚集索引与覆盖索引
weixin_37668112的博客
11-09 472
概念：行记录与索引是存储在一起，没有单独区域存储行记录， 示例：innodb 引擎就包含聚集索引，如果定义了PK，PK就是聚集索引，没有PK，定义了 unique的列就是聚集索引，不然InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引； ...
mysql 覆盖索引 聚簇索引_聚簇索引和覆盖索引
weixin_40007541的博客
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在上一文《MySQL索引原理和高性能索引策略》中，我们分析了高性能索引的几个策略，今天我们了解一下聚簇索引和覆盖索引，它们也是高性能索引策略之一。1.聚簇索引聚簇索引的数据分布聚簇索引并不是一个单独的索引类型，而是一种数据存储方式。在InnoDB中，聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。节点页只包含索引列，叶子也才包含行的全部数据。由于聚簇索引数据行和相邻的键值紧凑地存储在一...
聚簇索引和非聚簇索引面试题
01-08
### 关于聚簇索引与非聚簇索引的区别及其应用场景 #### 区别 聚簇索引决定了数据在磁盘上的物理存储顺序，意味着记录按照索引字段的值进行排序并连续存储。因此，在InnoDB引擎中，每张表仅能拥有一个聚簇索引，通常为主键或唯一键[^3]。 相比之下，非聚簇索引并不影响实际的数据行位置，而是创建了一个独立于数据文件之外的结构用于快速定位特定记录的位置。这种设计允许在同一表格内定义多个非聚簇索引以满足不同查询模式的需求[^4]。 对于查询操作而言： - **聚簇索引**：当访问条件匹配聚簇索引时，能够直接读取到完整的行数据而无需额外查找，这使得基于此类型的检索效率非常高。 - **非聚簇索引**：如果查询涉及未被该类索引覆盖的列，则需先通过索引来找到对应的ROWID或其他标识符再回到原表去提取剩余部分的信息——即发生所谓的“回表”。不过，借助覆盖索引技术可以在一定程度上减少甚至消除这种情况的发生[^5]。 #### 应用场景 选择合适的索引形式取决于具体的业务逻辑以及预期的工作负载特性： - 对于那些经常执行范围扫描或者按主键/唯一键频繁存取少量记录的应用程序来说，采用聚簇索引会更加高效； - 如果存在多种复杂的查询路径，并且希望保持较高的写入吞吐量而不受制于单个有序排列的影响，那么构建若干个针对性强的非聚簇索引可能是更好的策略。 此外，考虑到维护成本和技术复杂度等因素，在规划阶段就需要权衡利弊做出合理决策[^2]。 ```sql -- 创建带有聚簇索引的表 (假设使用的是 InnoDB 存储引擎) CREATE TABLE clustered_example ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(100), PRIMARY KEY(id) -- 这里隐含地指定了 'id' 列作为聚簇索引 ); -- 添加一个新的非聚簇索引给已有的表 ALTER TABLE non_clustered_example ADD INDEX idx_name(name); ```
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