ystbr的博客

来完成不太严谨的“神经突触”生长，然后经过一两次实战，慢慢地拟合真实存在的事物(这有点身处混沌，先独立提出问题、再提出假想手段、然后验证一轮的感觉)。然后呢，图省事开始想走捷径了，开始贪婪地寻找这一类让人见了顿时神清气爽的特效药。以至于忘了当初懵懵懂懂寻找答案，朝思暮想、夜不能寐的痛一般的快乐。毕竟现在人类的疑难杂症那么多，现代医学抓耳挠腮的情况太常见了，人又何苦为难自己非得造出一个超越自身认知的东西来呢。一方面是人类伦理的硬性要求，一方面是消耗海量算力以求新的“智力”突破，会不会太贪了？

现如今可以说，我们使每一块板子拥有了思考的能力，可这是不是独立思考的能力还不好说，因为经做题家把过脉的题目已经不再是陌生信息了。都说知行合一，知是有了，行动的能力要不要加强一下。SLAM激光雷达捕捉的环境信息根本不是现实世界丰富多彩的样貌，有了更牛的GPT视觉，雷达还要不要了、会不会取缔?但是，GPT注定是一种无止境的资源消耗，像极了当时的深度学习。回忆一下《钢铁侠》里的三维重建镜头，机器视觉的热度也该往三维视角靠一靠了。彼时，CV只能实现简单的图像分类，后来有了实例分割，现在又有了GPT加持的视觉。