训练数据集报错-NaN,infinity or a value too large for dtype('float32').

在处理CSV数据集时遇到含有NaN、Infinity或过大数值导致的错误,通过使用pandas库读取文件并利用fillna方法替换缺失值为平均值、0或其他数值,有效解决了ValueError异常。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

处理csv数据集时
报错:
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float32’).
解决办法:
import pandas
df = pandas.read_csv(‘FileName.csv’)
df = df.fillna(df.mean())#df.mean()可换成0或者1,其他数等

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