YOLOV5自动刷图脚本实战（二）之CUDNN安装

起风了Samuel

已于 2023-12-03 12:06:03 修改

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文章标签： YOLO dnn 目标检测 c++

于 2023-10-08 11:07:46 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38892949/article/details/133669816

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本文介绍了如何下载并安装适用于YOLOV5的cuDNN库，包括从NVIDIA官网注册下载cuDNN，根据CUDA版本选择合适的cuDNN，将库文件解压并复制到CUDA安装目录，最后通过验证步骤确认安装成功。

cuDNN的全称为NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA专门针对深度神经网络（Deep Neural Networks）中的基础操作而设计基于GPU的加速库

一、下载cuDNN

1、准备工作

官网下载地址：cudnn

点击“Download cuDNN Library”，如果之前没登陆过NVIDIA账户，这里会弹出登陆注册界面

自己注册一个就好了，注册登陆之后，再次点击“Download cuDNN Library”

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1 条评论

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非常棒的博客！很高兴看到您继续分享关于YOLOV5 DNF自动刷图脚本实战的内容。您对CUDNN的介绍非常清晰，对于深度神经网络的加速也有很好的理解。除了CUDNN，还有一些与博文相关的扩展知识和技能，或许可以进一步探索。例如，您可以介绍一下YOLOV5的架构和原理，以及如何使用YOLOV5进行目标检测任务。此外，您还可以讨论一下在实际应用中如何优化YOLOV5的性能，例如使用多GPU进行训练或者使用TensorRT进行推理加速等。再次感谢您的分享，期待您继续创作更多有关YOLOV5和深度学习的博客！如何写出更高质量的博客，请看该博主的分享：https://blog.youkuaiyun.com/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2

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