UML语言各种图形的建立步骤

1.用例图的建立步骤:

1〉 找出系统外部的活动者和外部系统,确定系统的边界和范围。

2〉 确定每一个活动者所希望的系统行为。

3〉 把这些系统行为命名为用例。

4〉 把一些公共的系统行为分解为一批新的用例,供其它的用例引用。把一些变更的行为分解为扩展用例。

5〉 编制每一个用例的剧本。

6〉 绘制用例图。

7〉 区分主业务流和例外情况的事件流。可以把表达例外的情况的事件流的用例图画成一个单独的子用例图。

8〉 精化用例图,解决用例见得重复与冲入问题,简化用例中的对话序列,用力图可以有不同的层次,高层次系统的用例可以分解为若干个下属子系统中的子用例。

2.对象类图的建立步骤:

1〉 研究分析问题领域,确定系统的需求。

2〉 发现对象和对象类,明确他们的含义和责任,确定属性和操作。

3〉 发现类之间的静态联系。着重分析找出对象类之间的一般和特殊关系,部分与整体关系,研究类的继承性和多态性,把类之间的静态联系用关联、泛化、聚合、组合、依赖等联系表达出来,虽然对象类图表达的是系统的静态结构特征,但是应当把对系统的静态分析与动态分析结合起来,更能准确地了解系统的静态结构特征。

4〉 设计类与联系。调整和精化已得到的对象类和类之间的联系,解决诸如命名冲突、功能重复等问题。

5〉 绘制对象类图并编制相应的说明。上述做法是直接从领域分析抽取对象和对象类开始的,这是常规的面向对象的系统分析与设计的做法。Rational统一过程主张采用用例驱动的系统分析与设计方法。从业务领域的分析中先抽取活动者和用例,建立业务模型。业务模型包括业务用例模型、设计模型、实现模型和测试模型。

3.顺序图的建立步骤:

1〉 确定交互的上下文。

2〉 找出参与交互的对象类角色,把他们横向排列在顺序图的顶部,最重要的对象安置在最左边,交互密切的对象尽可能相邻。在交互中创建的对象在垂直方向应安置在其被创建的时间点处。

3〉 对每一个对象设置一条垂直的向下的生命线。

4〉 从初始化交互的信息开始,自顶向下在对象的生命线之间安置信息。注意用箭头的形式区别同步消息和异步消息。根据顺序图是属于说明层还是属于实例层,给出消息标签的内容,以及必要的构造型与约束。

5〉 在生命线上绘出对象的激活期,以及对象创建或销毁的构造型和标记。

6〉 更具消息之间的关系,确定循环结构及循环参数和出口条件。

4.协同图的建立步骤:

1〉 确定交互的上下文。

2〉 找出参与交互的对象类角色,把他们作为图形的节点安置在协同图中。最重要的对象安置在图的中央,与他有直接交互的对象安置在邻近。

3〉 设置对象的初始性质。

4〉 说明对象之间的链接。首先给出对象之间的关联连接,然后给出其它连接,并且给出必要的装饰,如构造型《global》《local》等。

5〉 从初始化交互的消息开始,在链接上安置相应的消息,给出消息的序号。注意用箭头的形式区别同步消息和异步消息。根据顺序图是属于说明层还是属于实例层,给出消息标签的内容,以及必要的构造型和约束。

6〉 处理一些特殊情况,如循环、自调用、回调、多对象等。

5.状态图的建立步骤:

1〉 确定状态机的上下文,它可以是一个类、子系统或整个系统。

2〉 选择初始状态和终结状态。

3〉 发现对象的各种状态。注意应当仔细找出对问题有意义的对象状态属性,这些属性具有少量的值,且该属性的值的转换受限制。状态属性值的组合,结合行为有关的事件和动作,就可以确定具有特定的行为特征的状态。

4〉 确定状态可能发生的装移。注意份已从一个状态可能转移到那些状态,对象的哪些行为可引起状态的转移并找出触发状态转移的事件。

5〉 把必要的动作加到状态或转移上。

6〉 里要超状态、子状态、分支、历史状态等概念组织和简化一个复杂的状态机。

7〉 分析状态的并发和同步情况。

8〉 绘制状态图。

9〉 确认每一个状态在某个时间组合之下都是可到达的。确认没有一个死端状态,对象不能从该状态转移出来。

6.活动图的建立步骤:

1〉 找出负责实现工作流的业务对象。这些对象可以是现实业务领域中的实体,也可以是一种抽象的概念或事物。为每一个重要的业务对象建立一条泳道。

2〉 确定工作流的初始状态和终结状态,明确工作流的边界。

3〉 从工作流的初始状态开始,找出随时间而发生的活动和动作,把他们表示成活动状态或动作状态。

4〉 对于复杂的动作或多次重复出现的一组动作,可以把他们组成一个活动状态,并且用另外一个活动图来展开表示。

5〉 给出连接活动和动作的转移(动作流)。首先处理顺序动作流,然后处理条件分支。最后处理分劈和接合。

6〉 在活动图中给出与工作流有关的重要对象,并用虚箭线把他们与活动状态或动作状态相连接。

极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
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