NOSQL 概述（尚硅谷 Redis 教学视频笔记整理）

一、
单机 MySQL 瓶颈
1、数据量的总大小，一个机器1放不下时。
2、数据的索引(B + Tree) 一个机器的内存放不下时。
3、访问量（读写混合）一个实例不能承受。

二、
缓存 + MySQL + 垂直拆分

三、
MySQL 主从读写分离
主库写，从库读，以提高读写性能和读库的可扩展性。Mysql 的 master-slave 模式。

四、
分表分库 + 水平拆分 + mysql 集群
在 Memcached 的高速缓存，MySQL 的主从复制，读写分离的基础上，这时 MySQL 主库的写压力出现瓶颈，
而数据量的持续猛增，由于 MyISAM 使用表锁，在高并发下会出现严重的锁问题，大量的高并发 MySQL 应用

开始使用 InnoDB 引擎 代替 MyISAM .

同时，开始流行使用分表分库来缓解写压力和数据增长的扩展问题。

五、
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”。
泛指非关系型数据库。
这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。