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RSS订阅原创 一个因为迭代器产生的错误
pytorch 的模型的 .parameters() 返回的是一个迭代器，因此，每次遍历参数时候都需要重新创建一次，或者使用别的方式。
2024-11-08 16:09:27
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原创 pytorch中的深拷贝与浅拷贝
在 Python 中，一切皆为对象，python中有可变对象与不可变对象，Python 中不存在值传递，python中所有变量都是引用，也可以认为是传址。每个变量名都是标签，他们不直接储存数据。可以使用id函数来查看变量id，id相同的变量指代同一内容。不可变对象：字符串、元组、数字（int、float）可变对象：数组、字典、集合可变对象可以被修改，对可变变量的copy有浅拷贝和深拷贝，函数传参如果传的是可变变量，那么传入的参数是浅拷贝，改变该参数，外部参数值也会变化。
2023-09-24 16:20:33
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原创 MSTAR二进制数据转numpy矩阵
下载完成后，将其中目标数据文件重新组织，全部放到同一个文件夹下。每个文件夹下是同一个目标、同一成像条件下的所有二进制文件。整理每个文件夹下的文件，只保留二进制数据文件。
2023-06-23 12:09:54
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空空如也
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