HashMap resize()

最新推荐文章于 2022-06-04 21:28:16 发布

Aengus the GOD

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分类专栏： JAVA 文章标签： hashmap

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这段代码描述了HashMap在resize()操作时如何处理旧表，包括容量翻倍、阈值更新以及节点重新分布。当旧容量超过最大容量或达到默认初始容量的两倍时，会触发扩容。同时，根据旧容量和阈值计算新的容量和阈值，并在扩容过程中保持元素的插入顺序。在节点重新分布时，区分需要移位和不需要移位的节点，确保它们在新表中的位置正确。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

    final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
        //这一句与HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)遥相呼应，构造方法里将threshold设置为二次幂，
        //但是threshold应该是cap*loadfactor，所以在使用resize（）进行初始化的时候在这里将threshold的值赋给tab的capacity
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
        //这句是为了用于无参构造方法的初始化
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        //初始化的时候将threshold的值设置为cap*loadfactor
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            //(e.hash & oldCap) == 0为true的节点不需要移位，将所有的节点链接到loHead后面
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            //(e.hash & oldCap) == 0为false的节点需要移位，将所有的节点链接到hiHead后面
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        //不需要移位的直接放回到原位
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        //需要移位的右移oldCap位
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }