Tensorflow tf.tile()用法

最新推荐文章于 2024-03-28 22:48:49 发布

星夜孤帆

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本文介绍了TensorFlow中tf.tile()函数的使用方法及其应用场景。tf.tile()可以实现张量的重复扩展，例如将一个二维张量扩展到三维张量，且每个批次的内容与原张量相同。通过实例演示了如何在一维和二维张量上使用该函数。

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tf.tile()应用于需要张量扩展的场景，具体说来就是：
如果现有一个形状如[width, height]的张量，需要得到一个基于原张量的，形状如[batch_size,width,height]的张量，其中每一个batch的内容都和原张量一模一样。tf.tile使用方法如：

tile(
    input,
    multiples,
    name=None
)

import tensorflow as tf
a  = tf.constant([7,19])
a1 = tf.tile(a,multiples=[3]) #第一个维度扩充3遍
b = tf.constant([[4,5],[3,5]])
b1 = tf.tile(b,multiples=[2,3])#第一个维度扩充2遍，第二个维度扩充3遍
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(a))
    print(sess.run(a1))
    print(sess.run(b))
    print(sess.run(b1))