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原创 深度学习项目练习9:YOLOv5-Backbone模块实现
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客K同学啊🏡 我的环境:● 语言环境:Python3.8● 编译器:jupyter notebook● 深度学习环境:Pytorch● 数据:天气识别数据集本次我们利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络,本次内容除了网络结构部分外,其余部分均与上次相同。
2024-08-02 16:21:13
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原创 深度学习项目练习8:YOLOv5-C3模块实现天气识别
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客K同学啊🏡 我的环境:● 语言环境:Python3.8● 编译器:jupyter notebook● 深度学习环境:Pytorch● 数据:天气识别数据集本次我们利用YOLOv5算法中的C3模块搭建网络。
2024-07-26 21:12:50
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原创 深度学习练习项目7.马铃薯病害识别(VGG-16复现)
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客K同学啊🏡 我的环境:● 语言环境:Python3.8● 编译器:jupyter notebook● 深度学习环境:Pytorch● 数据:不公开这次我们使用的是马铃薯病害数据集,该数据集包含表现出各种疾病的马铃薯植物的高分辨率图像,包括早期疫病、晚期疫病和健康叶子。它旨在帮助开发和测试图像识别模型,以实现准确的疾病检测和分类,从而促进农业诊断的进步。
2024-07-20 01:11:03
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原创 深度学习练习项目6.Pytorch实现人脸识别【VGG-16算法】
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客K同学啊🏡 我的环境:● 语言环境:Python3.8● 编译器:jupyter notebook● 深度学习环境:Pytorch● 数据:不公开。
2024-07-12 21:50:49
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原创 深度学习练习项目5.Pytorch实现运动鞋识别
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客K同学啊🏡 我的环境:● 语言环境:Python3.8● 编译器:jupyter notebook● 深度学习环境:Pytorch● 数据:🔗百度网盘🔗和鲸对卷积、激活、池化层的概念开始有所参悟。对一些图像卷积动作和对应效果的关联有了一定了解,B站视频帮助很大,但不建议我一样零基础的同学直接上李沐老师的课,亲测越听越跟不上。
2024-06-29 16:01:16
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原创 深度学习练习项目4.猴痘病识别
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客K同学啊🏡 我的环境:● 语言环境:Python3.8● 编译器:jupyter notebook● 深度学习环境:Pytorch● 数据:🔗百度网盘。
2024-06-21 17:36:55
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原创 深度学习练习项目3.Pytorch实现天气识别
跑通前三周的代码项目,已经对最基础的深度学习项目流程有了初步认知。同时理解了卷积、卷积核、图像卷积的原理,同时对CNN卷积神经网络有了简单认识。
2024-06-16 16:22:20
946
原创 深度学习练习项目2.CIFAR10彩色图片识别
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客,本次学习重点在于学会构建CNN网络,同时花费了一定时间在对“卷积”的理解上
2024-06-10 22:46:51
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