Java 8 Stream 的使用_goodscouponbo.getcou pondetaillist().stream() .map-优快云博客

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本文详细介绍了如何使用Java集合API进行数据处理，包括对象属性的去重、转换、求和、过滤、分组等操作，以及在实际场景中的应用，如统计、求和、字符串拼接等。通过实例展示了Java 8的流处理能力，揭示了其在数据处理上的高效和便捷。

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将couponList集合中的CouponVo对象里的属性couponId,去重并转换成字符串。
（1）去重：.distinct()
（2）转换成字符串：.collect(Collectors.joining(“,”))

String couponId = couponList.stream().map(CouponVo::getCouponId).distinct().collect(Collectors.joining(","));

将payList集合中的RechargePayItem对象里的属性amount，求和并且类型为INT。
（1）求和：.sum()
（2）Int类型：.mapToInt(RechargePayItem::getAmount)

Integer total = payList.stream().mapToInt(RechargePayItem::getAmount).sum();

将couponList集合中的CouponVo对象里的符合条件（couponNumber不为空）,组成新的List集合。
（1）条件筛选：.filter(item->null != item.getCouponNumber())
（2）添加到新List：.collect(Collectors.toList())

List<CouponVo> couponNumberNotNullList = couponList.stream().filter(item->null != item.getCouponNumber()).collect(Collectors.toList());

将listPerson集合中符合条件的数据组装成需要的字符串

for (RechargeOrderDetail item: pageList) {
	//拼装数据
	String sellVipPersonJSON = listPerson.stream()
		.filter(person -> item.getPaymentId().equals(person.getPaymentId()))
		.map(person->{
		    return StrUtil.isNotBlank(person.getSellJobNum()) && !"0".equals(person.getSellJobNum())
		    ?"("+person.getSellJobNum()+")"+person.getSellName()
		    :(StrUtil.isNotBlank(person.getSellName())?person.getSellName():null);
		})
		.collect(Collectors.joining(","));
	//将拼装好的字符串赋值给对象
	item.setSellVipPerson(sellVipPersonJSON);
}

将payItemList集合中的RechargePayItem对象里的属性payType，去重并计算个数。
（1）去重：.distinct()
（2）个数：.count()

long listSize = payItemList.stream().map(RechargePayItem::getPayType).distinct().count();

将pageList集合中的WorkNextConfig对象里的属性next，进行分组并转换成字符串。
（1）分组：.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getNext(), Collectors.toList()))

Map<String, List<WorkNextConfig>> collect = pageList.stream().collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getNext(), Collectors.toList()));
collect.forEach((key, value) -> {
	WorkNextConfig workNextConfig = new WorkNextConfig();
	String department =value.stream().map(item->String.valueOf(item.getOrgid())).collect(Collectors.joining(","));
    workNextConfig.setDepartment(department);
});

将dataList集合中的WorkTaskContent对象里的属性fgrade不为空，则进行求和
（1）条件：.filter(w->null != w.getFgrade())
（2）计算分值：.map(w -> w.getWeight().multiply(w.getFgrade()).divide(new BigDecimal(100)))
（3）求和：.reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add)

BigDecimal fgradeTotal = dataList.stream().filter(w->null != w.getFgrade()).map(w -> w.getWeight().multiply(w.getFgrade()).divide(new BigDecimal(100))).reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);