面向对象之类的继承

本文介绍了继承的基本概念,探讨了如何在计算机语言中实现继承,并详细解释了子类如何从父类继承成员变量和方法。此外,还介绍了构造器在继承中的作用及如何正确使用super关键字。

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继承:
    现实世界中,通过分析多种类型,然后发现有一些共同特征和一些共同行为
    再将这些种类归纳为一种新类型
    如:    黄色皮肤的人-----
        白色皮肤的人----- 人
        黑色皮肤的人-----

    再如:    狗--能动,能吃,能叫(旺旺),能睡-----
        猫--能动,能吃,能叫(喵喵),能睡-----  都是动物
        ......
    计算机语言中:
        应该先编写父类型再编写子类型,然后再有对象
        如:先编写Animal类型,再编写Dog或Cat类型     继承父类的成员变量和方法
        再使用数据时,要么创建Dog对象/Cat对象

    某一个类(子类)可以从另一个类(父类)中继承一些成员变量和方法
    子类还可以添加自己的独有成员变量和方法
    子类:也叫派生类
    父类:也叫超类,基类
关键字extends,用于继承语法
    格式:
    public class subClass extends SuperClass(){

    }


继承中的构造器:
    1、子类不能继承父类的构造器,但是子类中的构造器可以调用父类的构造器
    语法:super(有参传参);(与this类似)
    作用:可以更好地给成员变量赋值

    PS:子类中的构造器一定会有一个调用了父类的构造器(默认无参)
    父类中如果没有无参构造器,子类需要显示调用父类构造器(一定!!!调用父类的构造器,super(有参传参))
    如果父类中有无参构造器,子类中的构造器可能隐式调用了父类的无参构造器(可写可不写)
    即:隐藏了super(),系统默认添加

    super()与this()的区别
        相同点:都是调用构造器,而且必须放在首行首句(只能有一个)
        不同点:super()是调用父类的构造器
            this()是调用本类中其他构造器 

            super()继承了父类的构造器,在基础上添加自己的属性,完善构造器
    继承的传递性:
        继承特征有传递特性,b类型继承了a类型的特征,c类型继承了b类型的特征。
        c也是简介继承了a类型的特征
    继承的另一个特点:
        单继承:一个子类只能继承一个父类但是一个父类可以有多个子类

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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