1. 两数之和（java实现）--2种解法（暴力，hash）LeetCode

题目：

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 10^4
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
-10^9 <= target <= 10^9
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

暴力

    /**
     * 思路：
     * 遍历所有可能
     */
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] result = new int[2];
        for (int i=0;i<nums.length-1;i++){
            for (int j=i+1;j<nums.length;j++){
                if (nums[i]+nums[j]==target){
                    result[0]=i;
                    result[1]=j;
                    return result;
                }
            }
        }
        return result;
    }

时间复杂度：On^2

空间复杂度：O1

hash

两次hash

    /**
     * 思路：
     * 将(值，下标)存入map
     * 遍历数组，查看当前值需要的那个数是否在map中存在
     * 如果存在，同时要判断下标是否相同
     *
     * 特殊值：{3,3}{3,2,4}
     * 这里巧妙的应用的一点：
     *  我们在map中put数据的时候，即使key重复，
     *  我们记录的value也是后面的下标，而我们进行第二次遍历的时候的从前往后去寻找
     */
    public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int[] result = new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            map.put(nums[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int need = target - nums[i];
            if (map.containsKey(need) && map.get(need)!=i ) {
                result[0] = i;
                result[1] = map.get(need);
                return result;
            }
        }
        return result;
    }

时间复杂度：On

空间复杂度：On

一次hash

    /**
     * 思路：
     * 遍历数组，查看map中是否有需要的数，没有就把当前的数放入map
     * 因为答案只有一个，有需要的数便可立即返回
     */
    public static int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int[] result = new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int need = target - nums[i];
            if (map.containsKey(need)) {
                result[0] = i;
                result[1] = map.get(need);
                return result;
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return result;
    }

时间复杂度：On

空间复杂度：On