题目描述
请实现一个函数用来匹配包括'.'和'*'的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符,而'*'表示它前面的字符可以出现任意次(包含0次)。 在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配,但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配。
tips:"."可代表任一字符,在字符==判断中需要将其进行约束。"*"代表0个1个或多个,需要分情况讨论,也是本题的重点。字符串匹配从左到右依次配对,但是每次配对的步长有多种情况(由"*"分情况讨论),那么选择深度优先遍历。
边界考虑:字符串和模式串是否为空:同时为空或者一个空一个不为空。
当都不为空时,需要判断模式串第二个字符是否为"*"(同时长度大于一)并确定"*"的作用,当第一个字符不等时,"*"作用肯定为乘0个;当第一个字符相等时,需要考虑乘0个、1个还是多个。
当模式串长度等于一或者模式串第二个字符!="*"时,逐个判断即可。
代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# s, pattern都是字符串
def match(self, s, pattern):
# write code here
def dfs(s,p):
#边界判断-空值判断
if len(s)==0 and len(p)==0:
return True
if len(s)==0 and len(p)!=0:
if len(p)==1:
return False
if p[1]=="*":
return dfs(s,p[2:])
if len(s)!=0 and len(p)==0:
return False
#非空处理
#第二个字符串是否为"*"
if len(p)>1 and p[1]=="*":
if s[0]!=p[0] and p[0]!=".":
return dfs(s,p[2:])
return dfs(s,p[2:]) or dfs(s[1:],p[2:]) or dfs(s[1:],p) #对应“*”功能为0个,1个或多个
else:
if p[0]==s[0] or p[0]==".":
return dfs(s[1:],p[1:])
else:
return False
return dfs(s,pattern)