本篇关键词
关键词 | 描述 |
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两阶段锁协议 | 行锁是在需要的时候才加上的,但并不是不需要了就立刻释放,而是要等到事务结束时才释放 |
行锁 | 针对数据表中行记录的锁 |
死锁 | 当并发系统中不同线程出现循环资源依赖,涉及的线程都在等待别的线程释放资源时,就会导致这几个线程都进入无限等待的状态 |
根据加锁的范围,MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类
1. 全局锁
全局锁就是对整个数据库实例加锁, MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,
命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候,
可以使用这个命令,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句。
全局锁使用场景: 全库逻辑备份。
2. 表级锁
MySQL 里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(meta data lock,
MDL)。
表锁的语法是 lock tables … read/write
解锁的语法是 unlock tables, 也可以在客户端断开的时候自动释放
举个例子, 如果在某个线程 A 中执行 lock tables t1 read, t2 write;这个语句,则其他线程写 t1、读写 t2 的语句都会被阻塞。同时,线程 A 在执行 unlock tables之前,也只能执行读t1、读写t2的操作。连写t1都不允许,自然也不能访问其他表。
另一个表级锁是MDL,元数据锁,这个锁在访问一个表时自动进行加上,防止读写不正确。
修改表导致数据库挂掉
我们可以看到 session A 先启动,这时候会对表 t 加一个 MDL 读锁。由于 session B 需要的也是 MDL 读锁,因此可以正常执行。
之后 session C 会被 blocked,是因为 session A 的 MDL 读锁还没有释放,而 session C 需要 MDL 写锁,因此只能被阻塞。
如果只有 session C 自己被阻塞还没什么关系,但是之后所有要在表 t 上新申请 MDL 读锁的请求也会被session C阻塞。前面我们说了,所有对表的增删改查操作都需要先申请MDL 读锁,就都被锁住,等于这个表现在完全不可读写了。
所以,MDL在语句执行开始的时候申请,语句结束后并不会马上释放,会等到整个事务提交之后再释放。
如何安全给小表加字段
首先解决掉上事务,事务不提交,就会一直占着MDL锁,在MySQL的
information_schema
库的innodb_trx表中,你可以查到当前执行中的事务。如果你要做 DDL变更的表刚好有长事务在执行,要考虑先暂停 DDL,或者 kill 掉这个长事务。
对于请求频繁的表,可以在alter table时设置等待时间,等待时间内没有获取到锁就放弃,不让它阻塞后面的业务语句。
如
ALTER TABLE tbl_name NOWAIT add column ...
ALTER TABLE tbl_name WAIT N add column ...
MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁比
如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引
擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。InnoDB是支持行锁的,这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一。
行锁:是针对数据表中行记录的锁。假如事务A更新一行数据,事务B也要更新一行数据,那么事务B必须等待事务A执行完毕后才能更新。如下图所示:
事务A在执行更新语句后,事务B将会堵塞,直到事务A进行commit之后,事务B才会继续执行。
在 InnoDB 事务中,行锁是在需要的时候才加上的,但并不是不需要了就立刻
释放,而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。
所以,如果你的事务中需要锁多个行,要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放
死锁和死锁检测
当并发系统中不同线程出现循环资源依赖,涉及的线程都在等待别的线程释放资源时,就会导致这几个线程都进入无限等待的状态,称为死锁,如下图所示
死锁出现后的两种策略:
- 直接进入等待,直到超时。这个超时时间可以通过参数
innodb_lock_wait_timeout
来设置。 - 发起死锁检测,发现死锁后,主动回滚死锁链条中的某一个事务,让其他事务得以继续执行。将参数
innodb_deadlock_detect
设置为 on,表示开启这个逻辑。
在InnoDB中,innodb_lock_wait_timeout
的默认值是 50s