pytorch基础知识

数据类型

基本数据类型：

练习：CPU和GPU下的数据类型

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维度变换

dim 0、rank 0：注意tensor里面传的参数是1. 而不是[1.],二者有所区别，但是troch.tensor(1.).view(-1)之后返回的是dim为1。shape和size()都是返回tensor的每个维度的元素数目，但是shape是tensor的属性，size()是tensor的函数。


dim1、rank1：tensor 维度为1，传入创建tensor的是一个数组，调用from_numpy()可以从numpy对象中创建一个tensor对象，注意与dim0的区别，同时调用FloatTensor(2)返回的是维度为1的两个随机浮点数


dim 2：

dim 3 ：

dim 4：

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索引与切片

Index：根据索引index获取元素

select first/last N：

select by steps：

select by specific index：调用index_select函数实现

省略号：只要选取的是1就可以把该维度去掉，只保留一个元素。

select by mask：调用.masked_select()函数，返回的是一维数据。

select by flatten index：先将tensor flatten成一维数据，再根据传入的tensor索引获取元素。

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tensor维度变换

view() / reshape(): 维度变换

Squeeze v.s. unsqueeze ：降低维度或者拓展维度

squeeze：当维度元素维1时，才会发生降维操作

Expand: broadcasting

Repeat: memory copied

.t ： 仅限二维数据

Transpose：

permute：