里面有动图很好理解
原理:
27.移除元素
题目要求
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
示例 1:输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示:
0 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按升序排列来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解题思路:快慢指针
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int slowIndex = 0;
for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.length; fastIndex++) {
if(nums[fastIndex] != val){
nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
}
}
return slowIndex;
}
}
26. 删除有序数组中的重复项
题目要求
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
示例 1:输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示:
0 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按升序排列来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解题思路:快慢指针
class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
//快慢指针解决思路
int slowIndex = 0;
for (int fastIndex = 1; fastIndex < nums.length; fastIndex++) {//快指针用于遍历数组
if(nums[slowIndex]==nums[fastIndex]){
continue;
}
else{
nums[++slowIndex]=nums[fastIndex];
}
}
return slowIndex+1;//slowIndex现在代表是数组的序列号 要求输出的是长度所以要+1
}
}
283. 移动零
题目描述
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
示例:
输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
说明:必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解题思路
class Solution {
public void moveZeroes(int[] nums) {
int slowIndex = 0;
for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.length; fastIndex++) {
if(nums[fastIndex] != 0){
nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
}
}
for(int i = slowIndex;i<nums.length;i++){
nums[i] = 0;
}
}
}
844. 比较含退格的字符串(未做)
题目描述
给定
S
和T
两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,判断二者是否相等,并返回结果。#
代表退格字符。注意:如果对空文本输入退格字符,文本继续为空。
示例 1:
输入:S = "ab#c", T = "ad#c" 输出:true 解释:S 和 T 都会变成 “ac”。
示例 2:
输入:S = "ab##", T = "c#d#" 输出:true 解释:S 和 T 都会变成 “”。
示例 3:
输入:S = "a##c", T = "#a#c" 输出:true 解释:S 和 T 都会变成 “c”。
示例 4:
输入:S = "a#c", T = "b" 输出:false 解释:S 会变成 “c”,但 T 仍然是 “b”。
提示:
1 <= S.length <= 200
1 <= T.length <= 200
S
和T
只含有小写字母以及字符'#'
。进阶:
- 你可以用
O(N)
的时间复杂度和O(1)
的空间复杂度解决该问题吗?
字符串的题暂时不做(以后回来补)
977. 有序数组的平方
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1:
输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2:输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非递减顺序 排序
进阶:
请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/squares-of-a-sorted-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解题思路
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
//首先想明白的应该是最大值应该在数组的两侧 所以用双指针的方法
//对头尾的平方不断判断
//使用的双指针向中间逼近
int length = nums.length;
int []temp = new int[length];
for (int leftIndex = 0,rightIndex = nums.length-1,tempIndex = nums.length-1; leftIndex<=rightIndex; tempIndex--) {
//相等的时候直接让右边值先赋值
if(nums[leftIndex]*nums[leftIndex]<=nums[rightIndex]*nums[rightIndex]){
temp[tempIndex] = nums[rightIndex]*nums[rightIndex];
rightIndex--;
}
else{
temp[tempIndex] = nums[leftIndex]*nums[leftIndex];
leftIndex++;
}
}
return temp;
}
}
总结
双指针——使用两个指针遍历数组不同位置,可以灵活的处理数组。(实在写不出来了,欢迎大家评论)