第十一章 图像的表示与描述

本文详细探讨了图像目标的表达与描述,包括图像分割后目标的表示方法,如边界和形状的表达。边界表达通过链码实现,讨论了4-连接和8-连接,以及链码的归一化、旋转归一化和平滑处理。同时,介绍了多边形表达作为边界近似的手段。形状描述方面,提到了区域形状的表达,如空间占有数组、四叉树和骨架提取,以及形状参数如边界长度、直径和形状数。此外,还涉及拓扑描述和傅里叶描述子等形状特征。

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  • 目标的表达与描述的基本概念
  1. 表达:

– 图像分割得到基于目标的像素集合

– 采用一种合适的方式对集合进行表示——目标表达

– 区域边界的表达:

• 体现边界的延续关系

• 体现边界勾勒出的目标的形状

– 区域形状的表达

• 体现区域的灰度、纹理以及在空间的位置关系

  1. 描述:

– 在表达的基础上,进一步对目标特征进行定义

• 边界的描述:边界的定量化说明

• 形状的描述:形状的定量化说明

 

  • 边界的表达
  1. 边界的链码:

– 本质:对轮廓点的一种编码

– 特点:

• 边界由一系列直线段构成

• 边界的走向与采用的连接表达方式有关,

– 4-连接、8-连接

       -表达方式:

              • 编码顺序采用顺时针方向

• 起点用(绝对)坐标表示

• 其余点只用接续方向代表

• 方向可用,4-方向(连接)或者8-方向(连接)

  1. 链码的归一化

– 归一化的原因

• 不进行归一化,同一个目标由于起点的选择不同,链码不同, 对目标表达的一致性受到影响

• 起点归一化

– 将链码看作由方向数构成的自然数选取值最小的自然数顺序

– 原链码:

» 1 0 1 0 3 3 2 2

– 归一化链码:

» 0 1 0 3 3 2 2 1

              • 旋转归一化

– 利用链码的一阶差分,差分码不随轮廓旋转而变化

– 计算方法:

» 旋转前后的边界链码起点需选择相同点

» 计算差分采用反向差分(从前向后减,第一位补上最后一位的值),结果按方向数取模

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