阿里巴巴找黄金宝箱(II)

Java代码展示了如何通过创建Map存储箱子数量,然后排序并找到最小集合来销毁一半以上箱子。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:

一贫如洗的樵夫阿里巴巴在去砍柴的路上,无意中发现了强盗集团的藏宝地,藏宝地有编号从0~N的箱子,每个箱子上面贴有箱子中藏有金币的数量。
从金币数量中选出一个数字集合,并销毁贴有这些数字的每个箱子,如果能销毁一半及以上的箱子,则返回这个数字集合的最小大小。

输入描述:

一个数字字串,数字之间使用逗号分隔,例如: 6,6,6,6,3,3,3,1,1,5

字串中数字的个数为偶数,并且个数>=1,<=100000;每个数字>=1,<=100000;

输出描述:

这个数字集合的最小大小,例如:2

补充说明:

示例1

输入:
1,1,1,1,3,3,3,6,6,8

输出:
2

说明:
选择集合 {1,8},销毁后的结果数组为 [3,3,3,6,6],长度为 5,长度为原数组的一半。
大小为 2 的可行集合还有 {1,3},{1,6},{3,6}。
选择 {6,8} 集合是不可行的,它销毁后的结果数组为 [1,1,1,1,3,3,3],新数组长度大于原数组的二分之一。

示例2

输入:
2,2,2,2

输出:
1

题目解析

解题思路

将不同箱子按照数量多少进行降序排序,先取数量多的箱子才能保证取最少的数据集的箱子编号
①确定数据存储方式 map<String,Integer> 【箱子编号,箱子数量】
②对map进行排序,按照value进行降序排序,将value的结果转为Array遍历,如果箱子数大于等于箱子总数的一半,break即可

java实现

package com.HW;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @ClassName : TAlibaba2
 * @Author : kele
 * @Date: 2023/10/22 13:08
 * @Description :
 */
public class TAlibaba2 {

    public static int num;

    public static void main(String[] args) {
        handle("1,1,1,1,3,3,3,6,6,8");
    }

    public static void handle(String str) {

        String[] split = str.split(",");

        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();

        for (String s : split) {
            Integer value = map.getOrDefault(s, 0);
            value++;
            map.put(s, value);
        }

        int[] ints = map.entrySet().stream().sorted(new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
            @Override
            public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
                return o2.getValue() - o1.getValue();
            }
        }).mapToInt(x -> x.getValue()).toArray();


        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < ints.length; i++) {
            sum += ints[i];
            if (sum >= split.length / 2) {
                System.out.println(i + 1);
                break;
            }
        }

    }
}
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