Mysql json类型字段Java+Mybatis数据字典功能实践

本文详细介绍MySQL 5.7及以上版本的JSON数据类型在数据字典中的应用,包括表结构设计、实体类创建、关系映射及泛型擦除问题解决。

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原文地址: https://blog.youkuaiyun.com/qq_38688267/article/details/107386138

前言

       JSON类型是MySQL5.7.8中新加入的一种数据类型,并在后续版本尤其是MySQL8.0中得到了大幅增强,现在的JSON类型的功能十分强大,合理使用能让我们的开发更加有效!
 
       但本文不准备花篇幅来介绍MySQL的JSON类型字段的相关API,因为官方文档里面写得已经十分详细了,大家如果对MySQL的JSON类型还不怎么了解的话可以看看官方文档:

(ps:英语相对较差的小伙伴可以用chrome浏览器打开,然后用自带的翻译工具翻译后看哦~)

 

应用场景介绍

JSON的应用场景还是挺多的,我能想到的两个是:

  • 数据字典
    基本上所有系统都会有数据字典,比如各种下拉框的内容,这种数据如果需要支持让用户自定义,那么基本上就是使用数据字典,而字典内容则是标准的JSON对象,用JSON保存再好不过!
  • 动态表单
    如一些信息收集的表单,需要提供用户自定义信息时,这些信息也是JSON对象,也可以通过JSON字段保存。

 

数据字典案例实践

       本文将针对数据字典使用JSON类型案例进行详细介绍,本文中使用的ORM框架是Mybatis,其他ORM框架应该也大同小异。如果其他框架使用出现问题,可以留言一起讨论哦~
        本文中还是用了Swagger、Mybatis Plus、Lombok等工具,如果这些还不熟悉的可以先去做做功课哦,这些都是开发中非常强大而给力的工具,让我们编码时如虎添翼,效率翻倍~
       
功能方面需要明确的是:

  • 枚举选项是严禁直接删除的。
           
    即字典内容只能增加不能减少,因为一旦删除一个选项,会导致拥有这个选项的数据无法找到对应枚举,导致显示异常。
           当然,如果非要有删除功能,我们也能像表数据那样增加一个逻辑删除功能。
  • 枚举选项的键是严禁修改的。
           这个就不用过多解释了,键就相当于表的ID一样,肯定是不允许修改的,用于展示的值可修改。
  • 可以增加一些辅助功能。
           可以对选项增加一个排序功能,让客户能自定义排序。
           可以增加创建修改信息字段,记录选项改动信息。

表结构

CREATE TABLE `sys_dict` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `code` varchar(30) NOT NULL COMMENT '编码',
  `name` varchar(40) NOT NULL COMMENT '展示名称',
  `content` json NOT NULL COMMENT '内容',
  /* 下面六个字段根据需要增加 */
  `description` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '描述',
  `deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除 [0未删除 1已删除]',
  `create_by` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_by` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '修改人',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='系统字典表';

实体类

@Getter
@Setter
@TableName(value = "sys_dict", autoResultMap = true)
@ApiModel("系统字典实体类")
public class SysDict extends BaseDO {

    @TableId(type = IdType.AUTO) //id自增
    private Integer id;

    @ApiModelProperty("编码")
    private String code;

    @ApiModelProperty("名称")
    private String name;

    @TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
    @ApiModelProperty("内容列表")
    private List<DictContent> content;

    @Getter
    @Setter
    @NoArgsConstructor
    @ApiModel("系统字典内容实体类")
    public static class DictContent {

        @ApiModelProperty("键")
        private Integer key;

        @ApiModelProperty("值")
        private String value;

        @ApiModelProperty("排序,数字越小越前面")
        private Integer order;

	    @ApiModelProperty("是否删除 [0:未删除 1:已删除]")
	    private Integer deleted;
		
		//辅助字段根据需求来定,有必要的情况下可以继承BaseDO,增加那6个字段!
    }
}


@Getter
@Setter
public abstract class BaseDO implements Serializable {

    @ApiModelProperty("备注")
    private String description;

    @ApiModelProperty("是否删除 [0:未删除 1:已删除]")
    private Integer deleted;

    @ApiModelProperty("创建人")
    private Integer createBy;

	//JSONFormat是格式化时间的输入输出格式
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", locale = "zh", timezone = "GMT+8")
    @ApiModelProperty("创建时间")
    private LocalDateTime createTime;

    @ApiModelProperty("修改人")
    private Integer updateBy;

    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", locale = "zh", timezone = "GMT+8")
    @ApiModelProperty("修改时间")
    private LocalDateTime updateTime;

}

       这里为了方便,将创建修改信息等6个字段抽象出来了,以后创建实体类就直接继承该类就行,同时该类声明了序列化,所以其子类也不需要再单独实现Serializable接口,一举多得~
 
这里有两个个细节:

  • 将BaseDO类声明成抽象类:如果不声明成抽象类的话,在丝袜哥(Swagger)接口文档中就只会显示父类BaseDO的信息,不会显示其子类信息。(我之前就是没有声明成抽象类,出现了这个问题,纠结了一阵。。。)
  • 将内部类DictContent用static修饰:如果不用static修饰的话,其他类就无法直接使用该类的构造方法;在查询数据时,Mybatis就会因无法实例化该对象而报错。

关系映射

  • 通过Mybatis Plus注解实现
           上文中的@TableName@TableField是Mybatis Plus提供的注解,@TableNameautoResultMap属性一般与content字段的@TableFieldtypeHandler属性一起使用,表示会自动创建resultMap处理查询返回值,但这个操作仅限于Mybatis Plus提供的查询方法,自定义方法不会自动创建。
  • 通过ResultMap实现
           需要注意的是:如果你在对应的Mapper文件中自定义了类型为这个实体类的ResultMap的话,上述操作也不会执行。也就是说如果需要自定义ResultMap,则需要手动增加typeHandler属性:
            没有使用Mybatis Plus的小伙伴也是通过下述这种方式进行类型转换~~
<!-- 通用查询映射结果 -->
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.copm.ifm.servers.insp.entity.SysDict">
    <id column="id" property="id" />
    <result column="code" property="code" />
    <result column="name" property="name" />
    <!-- 这里显示指定typeHandler属性值 -->
    <result column="content" property="content" 
    		jdbcType="JAVA_OBJECT" javaType="java.util.List"
            typeHandler="com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler"/>
    <result column="description" property="description" />
    <result column="deleted" property="deleted" />
    <result column="create_by" property="createBy" />
    <result column="create_time" property="createTime" />
    <result column="update_by" property="updateBy" />
    <result column="update_time" property="updateTime" />
</resultMap>
  • 上述代码中使用的jdbcType="JAVA_OBJECT"中,jdbcType的取值范围来源于org.apache.ibatis.type.JdbcType枚举。
  • contentjavaType不要写成了SysDict#DictContent 哦!他的java类型是List,DictContent是List的泛型。
  • 只要存在type=“com.copm.ifm.servers.insp.entity.SysDict” 的resultMap,就会使Mybatis Plus的 @TableName(autoResultMap = true) 失效。

 

泛型擦除问题解决(7.21新增)

       昨天在实际应用过程中遇到了泛型擦除问题,如下图,content字段List的泛型明明是DictContent,但是其实际泛型却是LinkedHashMap!所以在后面的遍历时报类型转换失败的错,这就是典型的泛型擦除问题!
       详细解决方案请看:>>泛型擦除问题解决传送门<<
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
解决方案1:
        自定义一个指定泛型的集合类替代List<T>即可。
在这里插入图片描述
       8.11新增:解决方案2:
在这里插入图片描述

 

效果展示

本文通过swagger文档添加操作进行效果展示

接口文档展示
接口参数内容
接口响应内容

总结

  • JSON类型的功能十分强大,可以通过MySQL提供的JSON相关的方法直接操作JSON字段中的某个属性值,也可以针对JSON类型字段的数据进行各种操作。

  • 相对于使用字符串类型保存JSON字符串的方式而言,使用JSON类型的另外一个好处是可以在程序上定义JSON格式,提供更友好而规范的API文档。

  • 另外如果不想使用JSON类型,直接用Varchar类型也是可以的哦!如果用JSON类型可以根据JSON对象的字段进行条件查询!

扩展:

<think>首先,用户的问题是关于“B4数据字典字段类型定义”。我需要理解这个查询。用户提到了“B4数据字典”,这可能是一个特定的数据字典或系统的一部分。在提供的引用中,有一些关于数据字典的信息: - 引用[1]:讨论了在MyBatis中使用字典类型数据,通过自定义TypeHandler来处理字典类型。 - 引用[2]:关于Elasticsearch的字段映射,包括text、keyword等类型。 - 引用[3]:关于用Java生成Word版的数据字典。 - 引用[4]:关于Google Earth Engine中的数据类型,如栅格和矢量数据。 用户的问题具体是“我想查找B4数据字典字段类型定义”,所以“B4”可能是一个特定的系统、项目或数据库的标识。在引用中,没有直接提到“B4”,所以我需要基于上下文推断。 回顾系统级指令: - 所有行内数学表达式用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾添加引用标识。 用户可见层:回答结构清晰,逐步解决问题,保证真实可靠。 用户的问题似乎是关于查找“B4数据字典”的字段类型定义。既然引用中没有直接提到“B4”,我需要假设“B4”可能是一个错误或缩写,或者基于之前的上下文。但在这个消息中,没有之前的上下文,所以我应该基于提供的引用回答。 可能的解释: - “B4”可能是一个笔误或特定术语。在引用[3]中,提到了“数据字典”,但没有“B4”。引用[2]是关于Elasticsearch的字段映射,这类似于数据字典。 - 或许“B4”指的是一个特定的数据库或系统。在软件工程中,数据字典定义了数据库字段类型和含义。 我应该聚焦在数据字典字段类型定义上。参考引用: - 引用[1]:讨论了字典类型MyBatis中的处理,包括自定义类型处理程序。这涉及到如何将字典对象映射到数据库字段。 - 引用[2]:详细描述了Elasticsearch中的字段类型,如text、keyword等,以及映射设置。 - 引用[3]:关于生成数据字典文档。 - 引用[4]:关于GEE中的数据类型,如栅格和矢量。 用户的问题指定了“B4数据字典”,但既然没有具体信息,我应该回答一般的数据字典字段类型定义。 结构化回答: 1. **解释数据字典**:简要说明数据字典是什么。 2. **字段类型定义**:描述常见的字段类型,如字符串、整数、日期等,并参考引用。 3. **如何查找**:建议如何查找特定系统中的字段类型定义,比如在数据库管理系统或文档中。 4. **基于引用**:如果可能,引用提供的材料。 从引用中提取相关信息: - 引用[1]:在MyBatis中,字典类型可以通过自定义TypeHandler处理。例如,一个字典字段可能映射到数据库中的字符串或整数类型。 - 引用[2]:Elasticsearch的字段类型包括text(用于全文搜索)、keyword(用于精确匹配)、date、long等。 - 引用[3]:生成数据字典可能涉及导出数据库元数据。 - 引用[4]:GEE中的数据类型如ee.Image(栅格)、ee.FeatureCollection(矢量)。 用户提到“B4”,可能是一个特定系统。假设“B4”是一个数据库或项目代号,我应该建议检查系统文档或查询数据库元数据。 在回答中,我需要生成相关问题。 最终回答结构: - 以清晰、逐步的方式回答。 - 使用中文。 - 添加引用标识。 - 生成相关问题。 回答大纲: 1. 介绍数据字典数据字典是存储元数据的系统,定义数据库字段的属性,如名称、类型、描述等。 2. 字段类型定义:常见类型包括字符串、整数、浮点数、日期、布尔值等。在特定系统中,如Elasticsearch或MyBatis类型可能不同。 - 参考引用[2]:Elasticsearch有text、keyword等类型。 - 参考引用[1]:在MyBatis中,字典类型可以自定义。 3. 如何查找在“B4数据字典”中:由于“B4”未指定,建议检查系统文档、数据库管理工具或查询元数据表。 4. 如果“B4”是一个错误,提供一般指导。 生成相关问题: 1. 数据字典中常见的字段类型有哪些? 2. 如何在特定数据库系统中查看字段类型定义? 3. 如何自定义数据字典类型处理程序? 确保LaTeX:用户的问题中没有数学表达式,所以可能不需要。但如果有,要正确格式。 现在,撰写回答。</think>### B4 数据字典字段类型定义的查找指南 数据字典是数据库或系统中存储元数据的核心组件,它定义了字段的名称、类型、描述等属性。针对您查询的“B4数据字典”,我理解这可能是一个特定系统或项目的内部标识(例如数据库表、应用程序模块或自定义数据字典)。由于您未提供“B4”的更多上下文(如所属系统或项目),我将基于通用数据字典原理和提供的参考引用,逐步指导您如何查找字段类型定义。以下内容基于真实数据库和系统实践,确保可靠性。 #### 步骤1: 理解数据字典字段类型定义 - **数据字典的作用**:数据字典是元数据存储库,用于描述数据库表、字段、约束等信息。字段类型定义指定了数据的存储格式和验证规则,例如字符串、整数、日期等[^3]。 - **常见字段类型**(通用标准): - **字符串类型**:如 `VARCHAR`、`TEXT`,用于存储文本数据(例如用户名、描述)。 - **数值类型**:如 `INT`(整数)、`FLOAT`(浮点数),用于数值计算。 - **日期/时间类型**:如 `DATE`、`TIMESTAMP`,用于存储时间信息。 - **布尔类型**:如 `BOOLEAN`,用于真/假值。 - **自定义类型**:在某些系统中(如MyBatis或Elasticsearch),字段类型可以扩展为字典类型或枚举,例如将状态字段映射为字典值(如“0: 启用, 1: 禁用”)[^1][^2]。 - **在特定系统中的差异**: - 在 **Elasticsearch** 中,字段类型包括 `text`(全文搜索)、`keyword`(精确匹配)、`date` 等,映射规则可通过 `_mapping` API 查看[^2]。 - 在 **MyBatis** 等ORM框架中,字段类型可通过自定义 `TypeHandler` 处理字典数据,例如将数据库字段映射到Java枚举对象[^1]。 - 在 **Google Earth Engine (GEE)** 中,数据类型包括栅格(如 `ee.Image`)和矢量(如 `ee.FeatureCollection`),但这不是传统数据库字段类型[^4]。 #### 步骤2: 如何查找“B4数据字典”的字段类型定义 由于“B4”可能是特定标识(如数据库表名、项目代号或系统模块),我建议以下方法逐步查找。这些方法基于数据库管理和系统文档实践: 1. **检查系统文档或元数据表**: - 大多数数据库系统(如MySQL、Oracle)提供内置表来存储数据字典信息。例如: - 在 **MySQL** 中,查询 `INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS` 表: ```sql SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, COLUMN_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'B4'; ``` 这将返回“B4”表的所有字段名称、数据类型(如 `INT`、`VARCHAR`)和描述。 - 在 **Oracle** 中,使用 `ALL_TAB_COLUMNS` 视图类似查询[^3]。 - 如果“B4”是自定义数据字典(如应用程序中的字典表),查找其定义文件或配置(如XML、JSON文件)。例如,在MyBatis项目中,字典类型通常在 `TypeHandler` 实现中定义[^1]。 2. **使用数据库管理工具**: - 工具如 **MySQL Workbench**、**DBeaver** 或 **PowerDesigner** 可以可视化数据字典。连接到数据库后,浏览“B4”表的结构,直接查看字段类型。 - 如果“B4”是Elasticsearch索引,使用Kibana或命令行查询映射: ```bash GET /B4_index_name/_mapping ``` 这将输出字段类型定义,如 `"field1": { "type": "keyword" }`[^2]。 3. **生成数据字典文档**: - 如果“B4”需要导出为文档(如Word版),参考Java工具方法。例如,使用JDBC元数据API生成报告: ```java // 示例Java代码:获取字段类型 DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData(); ResultSet columns = metaData.getColumns(null, null, "B4", null); while (columns.next()) { String columnName = columns.getString("COLUMN_NAME"); String dataType = columns.getString("TYPE_NAME"); System.out.println(columnName + ": " + dataType); } ``` 这可以输出“B4”的所有字段类型定义[^3]。 4. **处理“B4”未找到的情况**: - 如果“B4”不是有效标识,检查拼写错误或上下文。例如,“B4”可能是表名缩写(如“base_table4”)。建议: - 列出所有表:`SHOW TABLES LIKE '%B4%';`(在SQL中)。 - 或查询系统元数据:如Elasticsearch的 `GET /_cat/indices`[^2]。 #### 注意事项 - **真实可靠性**:以上方法基于标准数据库实践。如果“B4”是特定项目(如内部系统),请提供更多细节(如数据库类型或项目文档),我可以进一步优化建议。 - **性能与优化**:查询元数据表通常是高效的,但如果数据量大,避免在生产环境频繁操作[^2][^3]。 ### 相关问题 基于您的查询,以下是可能的相关问题: 1. 数据字典中常见的字段类型有哪些?它们在数据库设计中的作用是什么? 2. 如何在Elasticsearch或MyBatis中自定义字段类型映射? 3. 如果“B4”数据字典不存在,如何创建或修复缺失的元数据? 4. 生成Word版数据字典的工具有哪些推荐?如何自动化这个过程? 如果您有“B4”的更多上下文(如所属系统或错误消息),我可以提供更精准的指导!
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