记录Anaconda中的Jupyter的配置过程

前言

大家在开始使用Anaconda时，少不了配置过程，友好的配置，可以提升你的工作效率，下面来对Anaconda的配置做一个简单的记录。

1.Jupyter Notebook

Notebook是大家最常用且方便的python代码编写软件，其易用性在跨平台的相关工作中有着非常良好的体验。在使用前，为其添加扩展功能，能够让其在工作中提升效率。
扩展功能的代码如下，依次在终端输入：

pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user

使用清华源安装扩展功能的插件，开启用户权限安装并在配置目录中开启它。完成安装。
其中，里面不乏一些实用的功能插件，例如代码块折叠，代码提示功能等，这里将不再进行介绍，需要注意的是，里面存在一个实用的功能----代码整理，菜单栏中显示为小锤子的图标，开始是不会有效果的，需要提前安装库，在开启后，终端输入以下代码：

pip install autopep8

重启即可生效。

2.JupyterLab

JupyterLab可能一部分人并不常用，但是其功能却丝毫不比notebook逊色，它可以方便地切换目标文件，帮你快速地定位你要找的文件并进行编写，同时其扩展的功能要更加丰富。
在安装扩展功能之前，需要安装nodejs与npm这两个基本插件，然后在设置中开启插件显示并安装。
依次在终端输入以下代码：

conda install -c conda-forge/label/cf202003 nodejs
pip install npm

以上可以有效地解决安装插件中提示nodejs版本过低从而安装不成功的问题。

上述内容就是Anaconda的Jupyter配置的全过程了，这里不推荐功能插件，喜好功能因人而异，愉快地使用你的Anaconda吧！