芒果改进YOLO进阶指南
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芒果学AI
YOLOv8项目Contributor,算法工程师, 原创专栏YOLOv12、YOLO11、YOLOv10、YOLOv8、YOLOv5、YOLOv7改进通用.持续更新中.包含<改进代码和改进教程>
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优快云芒果独家原创YOLOv5改进、YOLOv7改进（适用YOLOv8改进）专栏 | 《芒果YOLO改进系列进阶指南》来自人工智能专家老师联袂推荐专栏
芒果改进YOLO进阶指南，更快的改进YOLO模型原创 2022-09-29 15:25:51 · 10241 阅读 · 0 评论
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芒果YOLOv8改进56：提升篇：从零开始训练 YOLOv8最新8.1版本教程说明（包含Mac、Windows、Linux端 ）同之前的项目版本代码有区别
从零开始训练 YOLOv8最新8.1版本教程说明（包含Mac、Windows、Linux端 ）原创 2024-01-24 23:02:09 · 2191 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进42：主干Backbone篇之MobileViT：：结合最新 ICLR2022 顶会|轻量通用的MobileViT结构（一）Transformer，轻量级、通用且移动友好的视觉转换
YOLOv8改进主干MobileViT系列：结合最新 ICLR2022 顶会|轻量通用的MobileViT原创 2022-11-15 20:38:50 · 642 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进47：主干篇：实测私有数据集涨点，首发最新改进一种强大性能的全新架构(顶会2022), （内附代码）该架构精度超越TPH-YOLOv5, 新范式高效涨点
该X架构精度在VisDrone数据集上远远超越YOLOv5模型、同时超越TPH-YOLOv5模型表现！首发最新改进一种强大性能的全新架构(附YOLOv7改进), 新范式高效涨点，打造高性能、轻量级检测器原创 2022-11-14 12:55:43 · 551 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进38：主干Backbone篇之RepGhostNeXt：基于重参数化结构，实现硬件高效的RepGhost 模块、打造全新YOLOv8检测器
YOLOv8最新原创打造RepGhostNeXt结构，打造全新YOLOv5检测器原创 2023-10-31 09:50:25 · 869 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进37：主干Backbone篇之DenseNet：设计核心最新提出DenseOne密集网络，从另一个视角改进YOLO目标检测模型，打造高性能检测器
核心改进提出 DenseOne密集网络，从另一个视角改进YOLO神经网络模型，打造高性能检测器。原创 2023-10-31 00:01:45 · 1054 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进52：主干Backbone篇之GhostNetV2：提出原创GhostNetV2 架构升级版：引入长距离注意力机制增强廉价操作，构建更强端侧轻量型骨干，打造高效轻量级检测器
长距离注意力机制增强廉价操作，打造轻量级检测器原创 2023-10-31 00:01:26 · 1193 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进46：主干Backbone篇之MobileViT：结合最新 ICLR2022 顶会|轻量通用的MobileViT结构（一）Transformer，轻量级、通用且移动友好的视觉转换器
最新结合 ICLR2022 顶会|轻量通用的 MobileViT 结构 Transformer，轻量级、通用且移动友好的视觉转换器，MobileViT系列一, 本文将结合YOLO系列应用。原创 2022-09-29 15:24:29 · 3611 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进45：主干Backbone篇之MobileViTv3：全网首发最新 MobileViTv3 系列最强改进版本（三）｜轻量化Transformer视觉转换器，简单有效地融合了本地全局
💡本篇文章 基于 YOLOv5、YOLOv7、YOLOv7-tiny 等网络：首发最新结合 MobileViTv3 系列最强版本！：轻量化Transformer视觉转换器，简单有效地融合了本地全局和输入特征, 本文将结合YOLO系列应用。原创 2022-09-29 15:26:36 · 4929 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进44：主干Backbone篇之MobileViTv2：全网首发最新苹果续作加强版 MobileViTv2结构（二），提出移动视觉 Transformer 的可分离自注意力机制，高效
首发最新结合苹果最新续作 MobileViTv2 结构(二)，提出移动视觉 Transformer 的可分离自注意力机制。该论文提出来的MobileViTv2结构对MobileViT进行升级改进！提出了一种具有线性复杂度的可分离自注意力方法，进一步提高效率，表现SOTA！性能优于Mobile-former等网络,本文将结合YOLO系列应用。原创 2022-09-29 15:25:16 · 4164 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进36：主干Backbone篇之Conv2Former：原创结合Conv2Formers改进结构，Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型，超越ConvNeXt结构
原创结合Conv2Formers改进结构，Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型，超越ConvNeXt结构原创 2022-11-17 18:36:20 · 465 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进83：损失函数Loss篇：首发手把手最新结合多种类Loss（内附代码），包括PolyLoss / VarifocalLoss / GFL / QualityFLoss / FL等
最新结合不同Loss，包括PolyLoss / VarifocalLoss / GeneralizedFLoss / QualityFLoss / Focal Loss等改进原创 2022-11-10 22:41:03 · 7397 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进35：主干篇：改进DAMOYOLO结构：首发最新改进提出 CReToNeXt 结构，打造高性能检测器，基于阿里达摩院出品的DAMOYOLO核心网络模型（上）
YOLOv7结合改进基于阿里达摩院出品的DAMOYOLO模型核心提出 CSPReToNeXt 结构，打造高性能检测器原创 2022-12-11 17:39:32 · 7487 阅读 · 1 评论 -
芒果YOLOv7改进34：主干篇：首发结合最新 QARepVGG 升级Rep结构， 本文对其进行原创改进 QARepNeXt 结构，基于美团提出一种量化感知方法
首发结合最新 QARepVGG 升级Rep结构， 并原创改进 QARepNeXt 结构，基于美团提出一种量化感知方法：再一次让 RepVGG 变得更好原创 2023-01-10 08:49:51 · 3172 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进33：主干篇：改进主干ViT系列：全网首发最新 ICLR2022 顶会|轻量通用的MobileViT结构（一）Transformer，轻量级、通用且移动友好的视觉转换器，高效涨点
最新结合 ICLR2022 顶会|轻量通用的 MobileViT 结构 Transformer，轻量级、通用且移动友好的视觉转换器，MobileViT系列一, 本文将结合YOLO系列应用。原创 2022-11-11 22:22:29 · 3278 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进32：标签分配策略篇：全网最新基于TOOD标签分配策略改进，Task Alignment Learning 任务对齐学习TAL，刷新单阶段目标检测新纪录
最新基于TOOD标签分配策略改进，任务对齐学习TAL，刷新单阶段目标检测新纪录原创 2022-11-15 20:34:39 · 3796 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进31：Loss篇：改进损失函数系列：SIoU等结合FocalLoss应用：组成Focal-EIoU｜Focal-SIoU｜Focal-CIoU｜Focal-GIoU、DIoU改进点
YOLOv7代码实践｜Focal+IoU变种应用合集原创 2023-02-18 19:13:04 · 4740 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进30：Loss篇：改进GFL损失函数：首发最新基于GFL损失函数，让模型无损涨点，NeurIPS 顶会论文｜Generalized Focal Loss，多种热门检测模型已使用
代码实践｜YOLOv7代码使用广义焦点损失 (GFL)，将焦点损失从其离散形式推广到连续形式，以实现成功优化原创 2023-01-16 11:12:26 · 4922 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进29：Loss篇：改进wiou损失函数：结合最新Wise-IoU损失函数，涨点神器｜超越CIoU, SIoU性能，助力YOLOv7模型涨点1.4%，最新目标检测的损失函数
YOLOv7+Wise-IoU代码实战 ｜ Wise-IoU 新的损失函数助力 YOLOv7提升涨点，打造新的检测器原创 2023-02-02 11:46:29 · 9711 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进28：主干篇：改进主干Conv2Former结构系列：超越ConvNeXt结构，原创结合Conv2Former改进结构，Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型，高效涨点
改进代码实践 ｜ YOLOv7 + Transformer 风格的卷积网络视觉模型原创 2023-01-26 12:22:02 · 6228 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进27：主干篇：最新改进RepFPN结构｜最新结合来了：2023年最新论文设计高效 RepFPN 结构，具有硬件感知神经网络设计的高效 Repvgg 式 ConvNet 网络结构
YOLOv7代码实践｜RepFPN高效涨点🎈🎈🎈原创 2023-06-02 10:22:36 · 2687 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进26：Neck篇：首发改进特征融合网络BiFPN结构，融合更多有效特征
芒果改进YOLOv7系列：首发改进特征融合网络BiFPN结构，融合更多有效特征原创 2022-11-20 07:30:00 · 14024 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进25：主干篇：MAE主干｜首发最新原创： 超强ConvNeXtV2 升级版结构，当MAE遇见YOLO卷积高效涨点，共同设计和缩放ConvNets
当MAE 结合 YOLO，使用 Masked Autoencoders 共同设计和缩放ConvNets原创 2023-01-04 12:50:29 · 2770 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进24：主干篇：全网首发最新苹果续作加强版 MobileViTv2结构（二），提出移动视觉 Transformer 的可分离自注意力机制，高效涨点提速度
首发最新结合苹果最新续作 MobileViTv2 结构(二)，提出移动视觉 Transformer 的可分离自注意力机制。该论文提出来的MobileViTv2结构对MobileViT进行升级改进！提出了一种具有线性复杂度的可分离自注意力方法，进一步提高效率，表现SOTA！性能优于Mobile-former等网络,本文将结合YOLO系列应用。原创 2022-11-11 22:25:22 · 3331 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进23：Neck篇：改进YOLOv7-Tiny系列：首发改进结合BiFPN结构的特征融合网络，网络融合更多有效特征，高效涨点
YOLOv7-tiny代码实践｜改进BiFPN特征融合网络原创 2023-02-28 18:26:26 · 10274 阅读 · 0 评论 -
YOLOv7改进主干RepLKNet系列：首发结合 RepLKNet 构建 最新 RepLKDeXt 结构｜CVPR2022 超大卷积核, 越大越暴力,大到31x31, 涨点高效
YOLOv7 CVPR2022 超大卷积核, 越大越暴力,大到31x31, 涨点高效！原创 2022-09-29 15:03:07 · 2988 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进22：主干篇：改进主干RepGhost论文系列：全网首发最新原创RepGhostNeXt结构，基于重参数化结构实现硬件高效的模块RepGhost， 打造全新YOLOv7检测器
YOLOv7全网首发最新原创RepGhostNeXt结构，打造全新YOLOv7检测器原创 2022-12-08 21:09:36 · 4852 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进21：WDLA标签分配策略篇：原创之最新改进Wasserstein Distance Label Assignment，用于小目标检测，一种新的包围框相似度度量
YOLOv7改进｜使用WDLA标签分配策略，最新改进用于小目标检测🍊原创 2023-09-10 13:49:37 · 882 阅读 · 1 评论 -
芒果YOLOv7改进20：主干篇：全网首发最新 MobileViTv3 系列最强改进版本（三）｜轻量化Transformer视觉转换器，简单有效地融合了本地全局和输入特征，高效涨点
💡本篇文章 基于 YOLOv5、YOLOv7、YOLOv7-tiny 等网络：首发最新结合 MobileViTv3 系列最强版本！：轻量化Transformer视觉转换器，简单有效地融合了本地全局和输入特征, 本文将结合YOLO系列应用。原创 2022-11-11 22:32:23 · 6555 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv7改进18：主干篇：改进主干GhostNetV2最新架构：首发结合最新NeurIPS2022华为诺亚针对端侧设备的GhostNetV2 架构：构建更强端侧轻量型骨干
首发结合最新NeurIPS2022华为诺亚针对端侧设备的GhostNetV2 架构：长距离注意力机制增强廉价操作，打造轻量级检测器原创 2022-11-17 20:21:42 · 6228 阅读 · 1 评论 -
芒果YOLOv7改进17：Loss篇：改进之NWDLoss 独家首发更新｜高效涨点2%改进用于小目标检测的归一化高斯 Wasserstein Distance Loss
YOLOv7代码实践 + 结合用于小目标检测的Normalized Gaussian Wasserstein Distance, 一种新的包围框相似度度量，高效涨点原创 2023-02-24 23:11:26 · 7336 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进34：主干Backbone篇之RepLKNet：首发结合 RepLKNet 构建 最新 RepLKDeXt 结构｜CVPR2022 超大卷积核, 越大越暴力,大到31x31, 涨点
YOLOv8代码实践｜CVPR2022 超大卷积核, 越大越暴力,大到31x31, 涨点高效！原创 2023-05-18 09:22:38 · 1763 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进33：特征融合Neck篇：原创设计EffQAFPN 结构，具有量化感知神经网络设计的高效网络结构 ，该网络结构表现强势
YOLOv8代码实践｜改进FPN结构原创 2023-06-09 21:49:24 · 3508 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进32：主干Backbone篇之MobileViTv3：全网首发最新 MobileViTv3 系列最强改进版本（三）｜轻量化Transformer视觉转换器，简单有效地融合了本地全局
YOLOv8代码实践🎈｜原创改进 MobileViTv3 网络原创 2023-06-07 08:30:00 · 2600 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进31：主干Backbone篇之MobileViTv2：全网首发最新苹果续作加强版 MobileViTv2结构（二），提出移动视觉 Transformer 的可分离自注意力机制，高效
YOLOv8代码实践｜原创改进MobileViTv2网络原创 2023-06-06 23:00:55 · 1870 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进30：损失函数IoU篇之NWDLoss：即插即用｜YOLOv8小目标检测高效涨点2%，改进用于小目标检测的归一化高斯 Wasserstein Distance Loss，提升小目标
代码实践｜YOLOv8改进损失函数NWD Loss：独家更新｜即插即用｜YOLOv8小目标检测高效涨点，超参数合理调试原创 2023-03-27 11:54:33 · 12182 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进29：主干Backbone篇之MAE结构：当MAE遇见卷积操作，最新原创 ConvNeXtv2 升级版，高效涨点，使用 Masked Autoencoders 共同设计和缩放
YOLOv8代码实践｜原创改进ConvNeXtv2网络原创 2023-06-07 07:30:00 · 1349 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进28：损失函数IoU篇之Wise-IoU：最新YOLOv8结合最新WIoU损失函数，超越CIoU, SIoU性能，涨点神器｜让YOLO模型高效涨点，目标检测的新损失
YOLOv8代码实践｜最新WIoU+最新YOLOv8结合，论文实测涨点原创 2023-06-02 11:06:38 · 5661 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进76：主干Backbone篇Swin Transformer：在基础SwinTransformer结构的基础上进行多种改进结构，集成Transformer和CNN的优势
YOLOv8 | Swin Transformer改进🍊原创 2023-09-27 19:30:00 · 2599 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv8改进27：主干Backbone篇QARepNeXt结构：最新原创提出改进 QARepNeXt 结构，基于最新 QARepVGG 结构，美团提出的一种量化感知方法：再一次让 RepVGG
YOLOv8 代码实践｜基于最新 QARepVGG 结构， 原创提出改进 QARepNeXt 结构，再一次让 RepVGG 变得更好原创 2023-05-18 11:21:41 · 1134 阅读 · 0 评论