MySQL索引的介绍、建立、使用_使用索引的查询叫做-优快云博客

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什么是索引

索引(在MySQL中也叫做“键(key)") 是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但当数据量逐渐增大时，性能则会急剧下降。
索引就好比一本书的目录，它会让你更快的找到内容，显然目录（索引）并不是越多越好，假如这本书1000页，有500页是目录，它当然效率低，目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的。

常见索引介绍

B-Tree索引（MySQL使用B+Tree）
B-Tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。

B+Tree索引是B-Tree的改进版本，同时也是数据库索引所采用的存储结构。数据都在叶子节点上，并且增加了顺序访问指针，每个叶子节点都指向相邻的叶子节点的地址。相比B-Tree来说，B+Tree进行范围查找时只需要查找两个节点，进行遍历即可。而B-Tree需要获取所有节点，相比之下B+Tree效率更高。

哈希索引（MySQL中不能主动创建hash索引）
基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（hash code），并且Hash索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在索引表中保存指向每个数据行的指针。

问：为什么官方建议使用自增长主键作为索引？
区别聚簇索引->数据存储方式

索引的类型

索引的类型：UNIQUE(唯一索引)：不可以出现相同的值，可以有NULL值
INDEX(普通索引)：允许出现相同的索引内容
PROMARY KEY(主键索引)：不允许出现相同的值
fulltext index(全文索引)：可以针对值中的某个单词，但效率确实不敢恭维
组合索引：实质上是将多个字段建到一个索引里，列值的组合必须唯一

索引的使用

创建索引（较简单，自行了解）

//普通索引

alter table table_name add index index_name (column_list) ;

//唯一索引

alter table table_name add unique (column_list) ;

//主键索引

alter table table_name add primary key (column_list) ;

查询时使用索引

create table book（

name varchar(50) not null,

type varchar(50) not null,

author varchar(50) not null,

date varchar(50) not null,

key(type,price,date)

）

索引生效的查询：

全值匹配：查询类型为历史，作者为三毛，日期为2019年3月1日的书
匹配最左前缀：查询类型为历史的书
匹配列前缀：查询类型为历开头的书
匹配范围值：查询类型为历史和小说之间的书
精确匹配某一列并范围匹配：查询类型为历史的书，并且作者为三开头的书。
只访问索引的查询

限制的查询：

如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引
无法跳过索引中的列
如果查询中有某个列为范围查找，则其右边的列无法使用索引

高性能的索引策略

独立的列

例如，下面这个查询无法使用userId列的索引

select * from user where userId - 1 = 5;

很容易看出WHERE中的表达式其实等价于userId = 6，但是MySQL无法自动解析这个方程式。这完全是用户行为。我们应该养成简化WHERE条件的习惯，始终将索引列单独放在比较符号的一侧。

假设user表对userId存在索引，是否可以使用该索引？

如果查询中的列不是独立的，则MySQL就不会使用索引。索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，养成始终将索引列放在比较符号的一侧的习惯

使用短索引
对串列进行索引，如果可以就应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个char（255）的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，注意正确的使用方式。like ‘%aaa%’不会使用索引，而like ‘aaa%’可以使用索引。
不使用NOT IN 、<>、！=操作，但<,<=，=，>,>=,BETWEEN,IN是可以用到索引的
索引要建立在经常进行select操作的字段上。
这是因为，如果列很少用到，那么有无索引并不能明显改变查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
索引要建立在值比较唯一的字段上
覆盖索引：
什么是覆盖索引，就是索引的叶子节点中包含所有要查询的数据，这样就不需要“回表”查询了，大大提高了查询速度。
删除未使用的索引
order by排序也遵从最左前缀