关于python中numpy.argpartition函数的个人理解

numpy.argpartition函数的理解


在进行knn练习的时候,看到了一段
closest_y = self.y_train[np.argpartition(dists[i],k)[0:k]]的代码,下面是个人对argpartition函数的理解。

首先我们要明白的是argpartition函数输出的是一个索引数组

定义一个乱序的数组

dists= np.array([ 3.0, 2.0, 5.0, 4.0, 7.0, 6.0, 1.0, 0.0])

首先我定义,k = 5,相当于跑步成绩里第k名
这个函数输出结果是,将成绩比第K名好的索引号放在K前面(时间短),差的放在K后面。(无序放置)

k = 5
print(np.argpartition(dists, k))
>> array(
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