奔跑的小白

 tf函数  TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作. 并行计算能让代价大的算法计算加速执行，TensorFlow也在实现上对复...

#tenrsor读取出来with tf.Session(): b = a.eval() print(b)b = tf.convert_to_tensor(a)#将array转为tensor 

 现代深度学习系统中（比如MXNet， TensorFlow等）都用到了一种技术——自动微分。在此之前，机器学习社区中很少发挥这个利器，一般都是用Backpropagation进行梯度求解，然后进行SGD等进行优化更新。手动实现过backprop算法的同学应该可以体会到其中的复杂性和易错性，一个好的框架应该可以很好地将这部分难点隐藏于用户视角，而自动微分技术恰好可以优雅解决这个问题。接下来我们...

 首先明确一点，tensorflow保存的是什么？模型保存后产生四个文件，分别是：|--models| |--checkpoint| |--.meta| |--.data| |--.index其中.meta保存的是图的结构，checkpoint文件是个文本文件，里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其它checkpoint文件列表，....