ubuntu 使用快捷方式打开pycharm运行tensorflow报错找不到 libcudart.so.9.0

本文解决在Ubuntu环境下使用PyCharm运行TensorFlow时遇到的找不到libcudart.so.9.0的问题。详细阐述了问题的原因,提供了两种解决方案:一是通过配置文件添加环境变量;二是直接修改pycharm.sh文件,确保每次启动PyCharm时都能正确加载CUDA库。

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ubuntu 使用快捷方式打开pycharm运行tensorflow报错找不到 libcudart.so.9.0

问题描述

在终端运行pycharm.sh打开pycharm运行tensorflow正常,但使用快捷方式打开pycharm运行tensorflow报错:找不到 libcudart.so.9.0

问题原因

原因在于,使用终端打开pycharn,继承了父进程的环境变量,因而有cuda的环境变量路径,可以正常使用,但使用快捷方式,由于没有cuda的环境变量,因而无法正常使用

问题解决

方法一:

在pycharm中,在要运行的py文件的Configuration里添加环境变量Envrionment Variables:
Name: LD_LIBRARY_PATH
Value: /usr/local/cuda-9.0/lib64/(此处应为对应的CUDA目录,改成自己cuda版本)

方法二:

方法一虽然可以,但是每次运行一个新的文件都要设置,过于麻烦,直接在pycharm.sh文件中添加环境变量
打开pycharm,sh文件:
sudo gedit pycharm.sh
添加如下内容:
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH(换成自己的cuda版本)
保存即可

<think>好的,我现在需要解决用户在PyCharm中导入Scapy时遇到的缺少liblibc.a文件的报错问题。首先,我得理解这个错误的原因。用户可能是在Linux环境下使用Scapy,而Scapy的一些底层功能可能依赖C库,比如libpcap之类的。liblibc.a这个文件看起来像是静态库,可能属于C标准库的一部分,或者是某个开发包的一部分。 接下来,我应该考虑常见的解决方法。首先,用户可能需要安装对应的开发包。在基于Debian/Ubuntu的系统上,通常需要安装libc6-dev,这个包提供了C标准库的开发文件,包括静态库libc.a。不过用户提到的错误是liblibc.a,可能文件名有误,或者用户的环境中有特殊的路径配置问题。 另外,Scapy本身可能需要某些特定的依赖库,比如libpcap或者libdnet,这些库的开发版本也需要安装。例如,libpcap-dev和libdnet-dev。如果这些库没有安装,Scapy在编译或运行时可能会不到相关的库文件,从而导致错误。 还有可能用户使用了虚拟环境,但虚拟环境中没有正确链接系统库。这时候可能需要检查虚拟环境的配置,或者重新安装Scapy并确保其能够到系统库。 此外,用户的环境变量可能有问题,比如LIBRARY_PATH或LD_LIBRARY_PATH没有包含所需的库路径,导致编译器或链接器不到liblibc.a。需要检查这些环境变量是否正确设置。 另外,PyCharm的项目解释器配置是否正确?用户是否在PyCharm使用了正确的Python环境,并且所有依赖库都已正确安装? 可能还需要考虑重新安装Scapy,或者使用--no-binary选项强制从源码编译,以确保所有依赖都被正确安装。例如,使用pip install --no-binary scapy scapy,这样可能会触发编译过程,并提示缺少的依赖。 如果用户的操作系统是其他发行版,比如CentOS或Fedora,对应的包名可能不同,需要安装glibc-static或者类似的包来提供静态库。 总结可能的解决步骤: 1. 安装libc6-dev或glibc-static等开发包。 2. 安装Scapy的其他依赖库的开发包,如libpcap-dev、libdnet-dev。 3. 检查PyCharm的虚拟环境配置,确保系统库可用。 4. 设置正确的环境变量,如LIBRARY_PATH。 5. 重新安装Scapy,确保从源码编译。 同时,需要参考用户提供的引用内容。引用中提到PyInstaller、dh-virtualenv等打包工具,但用户的问题是关于Scapy导入时的库缺失,可能与打包无关。不过可能需要检查是否在打包或构建过程中出现问题,但用户当前的问题更可能是在开发环境中缺少依赖库。 因此,回答应指导用户安装必要的系统库,检查环境配置,并重新安装Scapy。同时,生成的相关问题可以涉及Scapy的依赖、PyCharm环境配置、Linux库安装等。</think>### 解决PyCharm中导入Scapy时缺少`liblibc.a`文件的报错 #### 问题分析 该错误通常与系统缺少C标准库的静态链接库文件(如`libc.a`)相关。Scapy的部分功能可能依赖底层C库(如`libpcap`),若开发包未安装或路径配置错误,会导致编译或运行时无法到库文件[^1]。 --- #### 分步解决方案 1. **安装C标准库开发包** 在**Debian/Ubuntu**系统中,运行以下命令安装`libc`开发包: ```bash sudo apt-get install libc6-dev ``` 这会提供`libc.a`文件(路径通常为`/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc.a`)。 **CentOS/Fedora**系统需安装`glibc-static`: ```bash sudo yum install glibc-static ``` 2. **安装Scapy的其他依赖库** 确保以下开发包已安装: ```bash sudo apt-get install libpcap-dev libdnet-dev # Debian/Ubuntu sudo yum install libpcap-devel libdnet-devel # CentOS/Fedora ``` 3. **检查PyCharm虚拟环境配置** - 在PyCharm中确认项目使用的Python解释器路径正确。 - 若使用虚拟环境,尝试通过终端激活环境后手动安装Scapy: ```bash pip install --no-binary scapy scapy # 强制源码编译 ``` 4. **设置环境变量(可选)** 若仍报错,手动指定库路径: ```bash export LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LIBRARY_PATH ``` 然后重新安装Scapy。 5. **验证安装** 在PyCharm的Python控制台中运行: ```python from scapy.all import * ``` 若无报错,则问题已解决。 --- #### 补充说明 - 若系统架构特殊(如ARM),需确认库路径是否匹配。 - 使用Docker容器时,需在容器内安装上述依赖[^3]。 ---
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