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原创 测试工程师转 AI 测试 · 完整学习手册(六模块,逐条详解)
一份文件覆盖:Python → 自动化 → 性能 → AI 基础 → AI 测试 → AI 平台/Agent 开发。每个知识点都按「」展开,不跳步、不一笔带过。每章末尾有练习题,答案放题后。
2026-09-05 10:13:00
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原创 AI 与 Agent 测试学习路线
"我做 AI 测试,核心两块:大模型评测用『评测集+评分器+指标』三件套,评分器规则+LLM-as-Judge 双轨,RAG 拆检索和生成两段抓幻觉,再跑安全红队(越狱/注入/泄露);:第 2 条是「生成段幻觉」(文档对但编了 30 天),第 3 条是「检索段错」(找错文档)。目标:从零到能独立用 Python 搭建「大模型评测 + Agent 评测」体系,能写进简历、能面试讲。:AI 测试测的不是「能不能跑通」,而是「答得对不对、有没有编、稳不稳定、安不安全」。攻击发出去后,怎么判断模型「沦陷」了?
2026-09-04 09:24:55
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原创 AI 测试 0 基础入门:从 LLM 到 RAG 到评测
"我理解 AI 测试和传统测试最大的区别是——传统测「对错确定」,AI 测「概率正确」。所以我重点补了三块:通用能力评测用「评测集 + 评分器 + 指标」三件套,RAG 评测分检索和生成两段抓幻觉,Agent 评测看任务成功率和工具正确率。并动手写了三个能跑的评测 demo,用 LLM-as-Judge 做语义评分,也清楚它的位置偏置和长度偏置。
2026-09-04 09:24:01
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原创 Java UI 自动化
基于 Java + Selenium WebDriver + TestNG + Maven 搭建 UI 自动化测试框架,采用 POM 页面对象模型实现用例与页面解耦,覆盖登录与完整下单流程,集成 Maven 构建与测试报告。页面对象模型(POM):把「页面的定位和操作」封装成类,测试用例只写业务,页面改版只改类。用上面的结构写两条用例:一条登录成功,一条登录失败(锁定账号)。完成登录:填用户名、密码,点登录,然后打印登录后的。页面对象模型,定位+操作封装成类,用例只写业务。,页面加载慢就找不到元素。
2026-09-03 13:05:01
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原创 Python UI 自动化
基于 Python + Playwright + pytest 搭建 UI 自动化测试框架,采用 POM 页面对象模型实现用例与页面解耦,数据驱动管理测试账号,覆盖登录与完整下单流程,集成 pytest-html 生成可视化报告。打开 saucedemo,手动完成「登录 → 点第一个商品名」,观察生成的代码里用了哪些定位方式。页面对象模型(POM):把「页面的定位和操作」封装成类,测试用例只写业务,页面改版只改类。用上面的 fixture,写两条用例:一条登录成功,一条登录失败(锁定账号)。
2026-09-02 19:11:23
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空空如也
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