HDU-圆桌会议

探讨了在圆桌会议上,通过相邻两人轮流交换位置的方式,实现座位顺序完全翻转所需的最短时间。该问题源自HDU ACM集训队的一个趣味数学挑战。

圆桌会议


Problem Description
HDU ACM集训队的队员在暑假集训时经常要讨论自己在做题中遇到的问题.每当面临自己解决不了的问题时,他们就会围坐在一张圆形的桌子旁进行交流,经过大家的讨论后一般没有解决不了的问题,这也只有HDU ACM集训队特有的圆桌会议,有一天你也可以进来体会一下哦:),在一天在讨论的时候,Eddy想出了一个极为古怪的想法,如果他们在每一分钟内,一对相邻的两个ACM队员交换一下位子,那么要多少时间才能得到与原始状态相反的座位顺序呢?(即对于每个队员,原先在他左面的队员后来在他右面,原先在他右面的队员在他左面),这当然难不倒其他的聪明的其他队友们,马上就把这个古怪的问题给解决了,你知道是怎么解决的吗?
 

Input
对于给定数目N(1<=N<=32767),表示有N个人,求要多少时间才能得到与原始状态相反的座位顺序(reverse)即对于每个人,原先在他左面的人后来在他右面,原先在他右面的人在他左面。
 

Output
对每个数据输出一行,表示需要的时间(以分钟为单位)
 

Sample Input

 
4
5
6
 

Sample Output

 
2
4
6
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
    int n,sum;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        sum=0;
        if(n%2==0)
        {
            for(int i=1;i<n/2;i++)
            {
                sum+=i;
            }
            printf("%d\n",sum*2);
        }
        else
        {
            for(int i=1;i<n/2;i++)
            {
                sum+=i;
            }
            printf("%d\n",sum*2+n/2);
        }
    }
    return 0;
}
代码并不重要,重要的是要找到规律,按照题意我们可以知道,如果顺序是12345678。

因为是圆桌,所以把此分成两份移动更快一些,这样的话,第一份是1234,要变成4321,那就要移动3+2+1次。可推理,12345要移动4+3+2+1次。所以圆桌编号12345678要移动6+6次。


### 关于HDU - 6609 的目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的目背景 假设该目属于动态规划类问(类似于多重背包问),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此确实是一个变种的背包问,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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