HDU-2549-壮志难酬(水)

壮志难酬



Problem Description

话说MCA山上各路豪杰均出山抗敌,去年曾在江湖威名显赫的,江湖人称<万军中取上将首级舍我其谁>的甘露也不甘示弱,“天将降大任于斯人也,必先劳其筋骨,饿其体肤,空乏其身”他说。可惜,由于去年取上将首级时不慎右手右关节第七次骨折,养伤达一年之久,空有一腔抱负却壮志难酬,如今天下危亡,习武之人又怎能袖手旁观,于是他决定出山协助威士忌共抗辽贼,这时他的对头枫冰叶子出现,两人都是水属性,但由于十年前的一场恩怨(这是后话)势成水火。

枫冰叶子要求甘露回答一个问题,否则不让他离开,可惜甘露绞尽脑汁未果,希望你来帮他解决,助他完成大业。

问题是这样的:给你一个小数x,让你算出小数点后第n位是什么,(1 <= n <= 6)
 

Input

首先输入一个t,表示有t组数据,跟着t行:
每行输入一个小数(输入数据保证一定是a.b的形式,为了简单化问题,没有循环小数的情况)
然后跟一个n,表示小数点后第几位
 

Output

输出一个数表示小数点后第n位的数
 

Sample Input

3 1.234 1 2.345 2 3.456 3
 

Sample Output

2 4 6
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
char str[100];
int main()
{
    int n,m,len,i;
    scanf("%d",&n);
    while(n--){
        getchar();
        scanf("%s%d",str,&m);
        len=strlen(str);
        
        for(i=0;i<=len;++i){
            if(str[i]=='.')
            break;
        }
        if(m>len-i-1)
        printf("0\n");
        else
        printf("%c\n",str[i+m]);
    }
    return 0;
}
这道题注意一下小数位数就好了,如果m大于输入的小数位数,输出0
运行环境: ASP/Access 软件大小: 73kb 该微信息发布系统只有72KB大小,非常简洁,希望你喜欢。 经过多日反复改进,增加了分类,并可以在OPERA,firefox,360,IE8等正常显示。 另外对数据库重新设计制作。以及页面JS需要调用的ID名称都转小写了。 V2.8 说明 1. 会员系统完整 包含完整的会员系统:注册,邮件验证激活,登录,邮件找回密码,修改密码。验证码验证,密码MD5加密。 2. 前台展示系统 简单而整洁,页面效果自认为很好,只由列表页和展示页组成。首页集成信息搜索功能。 ajax载入联系方式,载入接口post方式获得,并且防止外站调用。 如果浏览器不支持JS,也可以点击按钮POST显示联系方式。 展示页右侧是根据标题模糊匹配的相关职位信息。 还有增加了分类功能:发布信息修改信息等。 3. 信息发布系统 后台,先完善联系信息后才可以发布和管理信息。邮件验证过的可以直接发布显示,邮件验证没有通过的,能显示,但排在最后。 JS特效验证,体验效果极佳。 4. 信息管理系统 用户可以自己设置信息是否显示,编辑联系信息。另外,管理员设置的五个状态不同的操作权限。 删除,不可以任何编辑; 发回修改,只能修改; 审核中,前台显示在最后页,并有修改。 审核通过,有刷新时间,不能修改。 管理员推荐,可以刷新时间,不能修改。 5.管理员拥有信息管理和修改,用户资料的操作等权限,以及分类管理。 6.内有根据手机号码归属地来自动审核的代码,以及根据电话号码显示是否外地号码的代码,供学习. 7.已对页脚以及搜索等部件用SUB调用方便修改,更多体验请下载测试或者访问展示网址。 前台和后台帐号admin@ewuyi.net 密码253252545 使用前请修改config.asp的各项参数,使用方正常
HDU-3480 是一个典型的动态规划问题,其题目标题通常为 *Division*,主要涉及二维费用背包问题或优化后的动态规划策略。题目大意是:给定一个整数数组,将其划分为若干个连续的子集,每个子集最多包含 $ m $ 个元素,并且每个子集的最大值与最小值之差不能超过给定的阈值 $ t $,目标是使所有子集的划分代价总和最小。每个子集的代价是该子集最大值与最小值的差值。 ### 动态规划思路 设 $ dp[i] $ 表示前 $ i $ 个元素的最小代价。状态转移方程如下: $$ dp[i] = \min_{j=0}^{i-1} \left( dp[j] + cost(j+1, i) \right) $$ 其中 $ cost(j+1, i) $ 表示从第 $ j+1 $ 到第 $ i $ 个元素构成一个子集的代价,即 $ \max(a[j+1..i]) - \min(a[j+1..i]) $。 为了高效计算 $ cost(j+1, i) $,可以使用滑动窗口或单调队列等数据结构来维护区间最大值与最小值,从而将时间复杂度优化到可接受的范围。 ### 示例代码 以下是一个简化版本的动态规划实现,使用暴力方式计算区间代价,适用于理解问题结构: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int MAXN = 10010; int a[MAXN]; int dp[MAXN]; int main() { int T, n, m; cin >> T; for (int Case = 1; Case <= T; ++Case) { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; ++i) cin >> a[i]; dp[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { dp[i] = INF; int mn = a[i], mx = a[i]; for (int j = i; j >= max(1, i - m + 1); --j) { mn = min(mn, a[j]); mx = max(mx, a[j]); if (mx - mn <= T) { dp[i] = min(dp[i], dp[j - 1] + mx - mn); } } } cout << "Case " << Case << ": " << dp[n] << endl; } return 0; } ``` ### 优化策略 - **单调队列**:可以使用两个单调队列分别维护当前窗口的最大值与最小值,从而将区间代价计算的时间复杂度从 $ O(n^2) $ 降低到 $ O(n) $。 - **斜率优化**:若问题满足特定的决策单调性,可以考虑使用斜率优化技巧进一步加速状态转移过程。 ### 时间复杂度分析 原始暴力解法的时间复杂度为 $ O(n^2) $,在 $ n \leq 10^4 $ 的情况下可能勉强通过。通过单调队列优化后,可以稳定运行于 $ O(n) $ 或 $ O(n \log n) $。 ### 应用场景 HDU-3480 的问题模型可以应用于资源调度、任务划分等场景,尤其适用于需要控制子集内部差异的问题,如图像分块压缩、数据分段处理等[^1]。 ---
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