pytest---多重断言（pytest-assume）

最新推荐文章于 2025-03-26 22:03:00 发布

测试-安静

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文章标签： pytest python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38609548/article/details/129153509

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前言

在编写自动化测试用例的时候，可能一条用例存在这多条断言，那么在自动化中如何编写多条断言且断言失败后还能继续往下执行？这里引入新的插件pytest-assume

pytest-assume

pytest-assume：属于pytest的插件，可以在用例中使用多个断言，且断言时候后不影响其他的断言

安装：pip install pytest-assume

源码：https://github.com/astraw38/pytest-assume

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Pytest教程：详解Pytest的三种多级断言方法

旦莫的博客

03-07

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当涉及到测试代码时，多级断言可以提供更全面的测试覆盖，并且允许开发者一次性检查多个方面的代码行为。在 Pytest 中，有三种主要的方式来实现多级断言：使用多个普通的 assert 语句、使用 pytest-assume 插件以及使用 pytest-check 插件。本文将详细介绍这三种方法，并提供源码示例以及实战场景。

pytest学习和使用19-pytest断言失败后，怎样保持后续的断言继续执行？（pytest-assume）

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【代码】pytest学习和使用19-pytes断言失败后，怎样保持后续的断言继续执行？

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vim 零宽断言

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vim零宽断言零宽度断言（前后预查）`?=...` 正先行断言`?!...` 负先行断言`?<= ...` 正后发断言`?<!...` 负后发断言原文链接:vim零宽断言 vim 中使用零宽度断言，包括符号 vim符号描述示例 vim示例 ?= \@= 正先行断言-存在 foo(?=bar) foo\(bar\)\@= ?! \@! 负先行断言-排除 foo(?!bar) foo\(bar\)\@! ?<= \@<= 正后发断言-存在 (?<=f

pytest 基础用法

最新发布

ling860731的博客

03-26

184

1）.py 测试文件必须以“ test_” 开头（或“ _test” 结尾）3）测试类必须以 Test 开头，并且不能有 init 方法。2）测试方法必须以“ test_” 开头。

每天一个干翻Pytest的小技巧：多重断言assume插件

so704466925的博客

09-15

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当执行多个assert断言的时候，一旦中间有个断言failed，后面的断言就无法执行了，这时就要用到assume插件啦安装插件：pip3 install pytest-assume -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 实验证明，真的有用！ ...

10、pytest多重断言

weixin_43877527的博客

01-03

693

当我们写用例断言时，往往一个断言结果是不够的，所以需要加入多重断言，而多重断言，当断言中间出现断言结果False时，会中断后续的断言执行，会导致测试用例执行结果的准确性不高。在行有E标记的信息中，我们可以清晰看到提示 pytest_assume.plugin.FailedAssumption: 1 Failed Assumptions。使用pytest框架的插件pytest-assume, 实现用例执行时，其中一个断言失败后，执行后续的断言。

python——pytest——工作复习——多重校验插件之pytest-assume

小白龙白龙马的博客

07-24

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初识断言方法assert，pytest-assume，pytest-check

gaogaonannannan的博客

05-23

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断言方法，一般用在测试用例执行的最后一步，判断执行结果是pass还是fail，这种生成测试结果的方法称为断言。 1. 原生assert方法 assert断言方法是一种比较基础的断言方法。特点：断言失败时，就停止运行之后的代码或断言。 assert 1==2 //执行 assert 1+2==3 //不会执行 assert 3==2+1 //不会执行执行结果： **划重点：**结果中可以看出，在assert为fail时，就终止程序了，不再继续执行后面的用例。assert适用的场景是如果前面失败，

Pytest插件pytest-assume多重断言

Mantou023的博客

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https://pypi.org/project/pytest-assume/ 不要看，啥都没有https://github.com/astraw38/pytest-assume github上也就讲了几句。

pytest简易教程（33）：pytest常用插件 - 多重校验（pytest-assume）

全栈测试笔记

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pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 应用场景对同一用例，要执行多个断言，查看断言是否都成功哪怕某个断言失败，后面断言依然能执行(assert实现不了) 插件安装 pip installpytest-assume 使用方式 pytest.assume(表达式) assert和assume的差异如果使用...

pytest教程-24-多重断言插件-pytest-assume

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上一小节我们学习了pytest指定用例执行顺序插件pytest-ordering,本小节我们讲解一下pytest多重断言插件-pytest-assume。

Pytest精通指南（27）钩子函数-多重校验（pytest-assume）

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04-23

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想要深入了解pytest，成为Python测试领域的大佬吗？本教程系列将带你从零开始，逐步掌握pytest的核心知识和高级技巧。无论你是初学者还是进阶者，都能在这里找到适合自己的突破点。开启pytest学习之旅，为自动化测试工作扬帆起航！

【插件】多断言插件pytest-assume

北漂一枚的博客

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有个插件，pytest-assume的插件，可以提供多断言的方式。pytest.assume(表达式,f’提示message’)pytest.assume(表达式,f‘提示message’)assert 断言一旦失败，后续的断言不能被执行。

多重断言插件之pytest-assume的简单使用

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如果想学习提升找不到资料，没人答疑解惑时，

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ben_na_的博客

03-31

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一、前言 pytest一般使用python自带的assert关键字进行断言 assume 是pytest断言的另一种方式，两者的区别在于： assert 出现断言失败，则后续断言不再执行 assume 如果出现断言失败的情况，会继续执行该断言后续的语句及断言二、assert断言说明 assert是python自带的，可以直接使用。assert关键字后面可以接一个表达式，只要表达式最终结果为True，那么断言通过，用例执行成功，否则用例执行失败。如果有多个断言，并且某个断言失败后，后续的代码

Pytest之pytest-assume同用例多断言，断言1失败会执行后续代码及断言2

专业资深测试者，多年质量管理经验，浪迹网游、金融、房产、招聘及海外行业多年，CDSN百万原创阅读，公众号500+原创文章，提倡测试左移、风险、越权、假设、探索测试，喜欢用抽象思维模式思考和技术探讨，自动化、性能、安全测试实施者，感谢关注！

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一般我们做自动化测试时，一个用例会写多个断言，当第一个断言失败后，后面的代码就不会执行了，于是我们引进了pytest-assume插件可以解决断言失败后继续断言的问题。一、安装依...

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pytest-assume插件（全网最详细解释）：多重断言执行

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背景使用pytest进行断言判断的时候，为了用例的精准性，经常会多个方面进行断言，比如如下：断言1：断言响应的http的状态断言2：断言响应返回的code值断言3：断言响应返回的json中的data字段是否符合预期。如果使用原生python的assert，就会遇到一个断言失败则全部失败的情况。比如说，断言1结果为Failed，那么断言2和断言3都不会被执行。我们希望断言2和断言3继续执行，这样我们能获取更多的断言结果来判断出接口哪里出了问题，能够更好地进行问题定位，这时候该本文主角出

断言使用pytest-assume

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`pytest-assume`是一个用于Python的pytest测试框架插件，它允许开发者在测试用例开始前进行条件判断。与普通的`assert`不同，`pytest-assume`不是用来验证预期结果，而是用来主动控制测试流程。当你认为某个测试条件不可能满足时，可以使用`pytest.mark.assume`装饰器来标记该测试，当条件不符合时，该测试会被跳过，而不是抛出异常。以下是`pytest-assume`的基本用法： ```python import pytest @pytest.mark.assume(True) def test_case(condition): if not condition: pytest.skip("Condition is not met") # 正常的测试代码在这里 assert result == expected ``` 在这个例子中，如果`condition`为`False`，测试用例就会被`pytest.skip()`方法跳过，并不会执行后续的`assert`语句。这有助于保持测试的简洁性和避免浪费资源在已知不可能通过的测试上。