PM2.5与城市化的关系

一、 吴浪,周廷刚,温莉,刘晓璐,朱晓波.基于遥感数据的PM2.5与城市化的时空关系研究——以成渝城市群为例[J].长江流域资源与环境,2018,27(09):2142-2152.

研究数据：1998-2013年夜间灯光、NASA PM2.5栅格数据集、统计年鉴（）
研究方法：GWR、 地理探测器
研究区：成渝城市群
研究内容：

1. 基于GWR模型，探讨了PM2.5浓度与夜间灯光（一定程度上表示城市化水平）的关系
2. 基于地理探测器，探讨了2006 年、2010 年、2013 年成渝城市群各城市灯光指数、建成区面积、城区人口密度、建成区绿化覆盖率、城镇化率 5 个城市化指标
   因子对城区PM2.5的影响

欧阳晓，朱翔，贺清云．城市化与生态系统服务的空间交互关系研究———以长株潭城市群为例．生态学报，２０１９，３９（２０）：７５０２⁃ ７５１３

研究方法：双变量空间自相关

启示：可以利用双变量空间自相关探讨PM2.5与城市化的空间交互关系

1. 由于获取和空间化社会数据困难，本文从人口增长、经济发展和城市用地扩张三个方面选取指标来表征城市化。 其中：人口密度量化人口城市化、ＧＤＰ 密度量化经济城市化、城市用地比例量化土地城市化，由于人口密度、ＧＤＰ 密度、城市用地比例的空间分布高度相似，对每个网格内的三个指标进行标准化，将三个标准化后的指标整合为一个综合指标，即城市化综合水平（Comprehensive Urbanization Level, CUL）。
2. 利用双变量 Ｍｏｒａｎ′ｓ Ｉ 描述 生态系统服务价值与城市化之间的空间聚类（空间正相关）和空间离散（空间负相关）。