Matlab肤色分割

一、目标：

1. 肤色分割。找一张人脸图像，尝试进行肤色分割。

二、函数分析：

1、rgb2hsv()

    定义：将RGB颜色转换为HSV

    形式：HSV = rgb2hsv(RGB)

    描述：将RGB图像的红色、绿色和蓝色值转换为HSV图像的色调、饱和度和值（HSV）值。

RGB转HSV公式：

2、rgb2ycbcr()

    定义：将RGB颜色值转换为YCbCr颜色空间

    形式：YCBCR = rgb2ycbcr(RGB)

    描述：将RGB图像的红色、绿色和蓝色值转换为YCbCr图像的亮度（Y）和 色度（Cb和Cr）值。

RGB转换成YcbCr公式：

三、代码展示：

1、采用RGB转HSV方式

% 1、肤色分割。找一张人脸图像，尝试进行肤色分割。 
%
% @author: jackma
% @time:   2020-11-19 21:33
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% @edit: 

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I=imread('hg.jpg');
figure,imshow(I);
I=double(I);
%I2=I;
I2=rgb2hsv(I); % RGB转HSV
figure,imshow(I2);
R=I(:,:,1);
G=I(:,:,2);
B=I(:,:,3);
y=16+0.258*R+0.505*G+0.090*B;
cb=128-0.148*R+0.291*G+0.439*B;
cr=128+0.439*R-0.368*G-0.071*B;
[w, h]=size(I(:,:,1));
hue=I2(:,:,1);
saturation=I2(:,:,2);
value=I2(:,:,3);
for i=1:w
  for j=1:h
    if 140<=cr(i,j) && cr(i,j)<=165 && 140<=cb(i,j) && cb(i,j)<=195 && hue(i,j)<=0.1 && 0.01<=hue(i,j) && 0<=y(i,j) && y(i,j)<=255
      segment(i,j)=1;
     else
        segment(i,j)=0;
     end
  end
end
im(:,:,1)=I(:,:,1).*segment;
im(:,:,2)=I(:,:,2).*segment;
im(:,:,3)=I(:,:,3).*segment;
figure,imshow(segment);
figure,imshow(uint8(im));

1.2、结果展示及分析：

                                                   图1 原始图像

                                                 图2 HSV图像

                                                      图3 分割图

                                                   图4 肤色分割图

 

2、采用RGB转YCbcR方式

% 1、肤色分割。找一张人脸图像，尝试进行肤色分割。 
%
% @author: jackma
% @time:   2020-11-19 21:33
% @URL：   www.jackmark.top
% @edit: 
% YCBCR方式
img=imread('3.jpg');

% segmentasi
img=rgb2ycbcr(img);
figure, imshow(img); % YCBCR图像
for i=1:size(img,1)      % 根据肤色模型将图像二值化 
    for j= 1:size(img,2)
        cb = img(i,j,2);
        cr = img(i,j,3);
        if(~(cr > 132 && cr < 173 && cb > 76 && cb < 126))
            img(i,j,1)=235;
            img(i,j,2)=128;
            img(i,j,3)=128;
        end
    end
end
img=ycbcr2rgb(img);

% tampilkan citra
figure, imshow(img);

2.2、结果展示及分析：

                                            图5 原图

            

                                                 图6 RGB转YcbcR图   

    

                                                   图7 肤色分割图

具体整个项目代码放在优快云分享中

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