显示数据集

最新推荐文章于 2024-09-22 22:00:43 发布

38588316

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分类专栏： keras学习文章标签：代码

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本文介绍了一种使用Keras加载CIFAR-10数据集的方法，并通过Matplotlib展示了部分图像。代码示例展示了如何加载数据集，以及如何定义一个函数来显示数据集中的图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from keras.datasets import cifar10

(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar10.load_data();

import matplotlib.pyplot as plt
def plot_images_labels_prediction(images,labels,idx,num=10):
    fig=plt.gcf();
    fig.set_size_inches(12,14);
    if num>25:
        num=25;
    for i in range(0,num):
        ax=plt.subplot(5,5,i+1);
        ax.imshow(images[idx],cmap='binary');
        ax.set_title(i,fontsize=10);
        ax.set_xticks([]);
        ax.set_yticks([]);
        idx+=1;
    plt.show();
    
plot_images_labels_prediction(x_test,y_test,100);