LeetCode 每日一题——870. 优势洗牌

本文介绍了一种名为“优势洗牌”的算法,旨在通过对两个数组进行特定排序和比较,找到一个数组相对于另一个数组的优势最大化排列。核心策略类似田忌赛马,通过比较和交换元素实现最优匹配。

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1.题目描述

870. 优势洗牌

给定两个大小相等的数组 nums1 和 nums2,nums1 相对于 nums 的优势可以用满足 nums1[i] > nums2[i] 的索引 i 的数目来描述。

返回 nums1 的任意排列,使其相对于 nums2 的优势最大化。

示例 1:

输入:nums1 = [2,7,11,15], nums2 = [1,10,4,11]
输出:[2,11,7,15]

示例 2:

输入:nums1 = [12,24,8,32], nums2 = [13,25,32,11]
输出:[24,32,8,12]

2.解题思路与代码

2.1 解题思路

这道题的核心思想就是田忌赛马,让下等马与上等马比较,这样就能保证其他的对比能够获胜。首先我们对 nums1 和 nums2 进行排序,nums1 按照数组数字从小到大排序,nums2 则按照数组中的数字大小对角标进行排序,排序后的数组用 tmp 表示,这样才能够根据 tmp 中的角标索引查到 nums2 中的数字及位置。以示例 2 为例,排序后的结果如下:

在排序完成之后我们开始遍历数组进行比较,我们使用 L 和 R 两个变量指向 nums1 数组的第 0 位和最后一位,并且让 L 和 R 在数组上移动,L 始终表示剩下数字中最小的,R 表示剩下数字中最大的数。

首先比较 nums2 的最大值,即 tmp 数组的最后一位,此时 num1 中 R 指向 32 等于 nums2 的值 32,由于此时 nums1 没有比 32 更大的数了,因此使用 nums1 的“下等马”即当前剩下数字中最小的数 L 位置的 8 来顶替该位置,然后 L 右移。

然后继续 nums2 中第二大的数,此时 nums2 指向 25 小于 nums1 上 R 位置的数 32,因此使用 32 替换 nums2 中 1 位置的数。

同理继续比较 nums2 上的数与 nums1 上数的大小,如果 nums1 更大,则直接使用 R 位置上的数替换 nums2;如果 nums1 小,则用 nums1 中最小的数即 L 位置上的数进行替换。

2.2 代码

class Solution {
    public int[] advantageCount(int[] nums1, int[] nums2) {
        Arrays.sort(nums1);
        Integer[] tmp = new Integer[nums2.length];
        for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
            tmp[i] = i;
        }
        Arrays.sort(tmp, (o1, o2) -> nums2[o1] - nums2[o2]);
        int L = 0;
        int R = nums1.length - 1;
        for (int i = nums2.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (nums1[R] > nums2[tmp[i]]) {
                nums2[tmp[i]] = nums1[R];
                R--;
            } else {
                nums2[tmp[i]] = nums1[L];
                L++;
            }
        }
        return nums2;

    }
}

2.3 测试结果

通过测试

3.总结

  • 首先对 nums1 按照数字大小从小到大排序,nums2 按照大小从小到大对索引进行排序
  • 在 nums1 上使用 L 和 R 始终指向 nums1 中剩余数字中最小的和最大的数
  • 遇到 nums1 大于 nums2 时,用 nums1 最大的数顶替,即 R 位置;遇到 nums1 小于等于 nums2 时,用 nums1 最小的数顶替,即 L 位置
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