python+opencv实现图像拼接

飞车穿越联盟

于 2020-10-26 21:40:54 发布

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分类专栏：机器视觉学习文章标签： python 计算机视觉 opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38546597/article/details/109299611

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本文介绍如何使用Python和OpenCV库实现图像拼接。通过读取图片、应用SIFT检测关键点、匹配关键点、计算变换矩阵，最终实现无缝拼接两张图片。代码示例包括对两张图片的水平拼接，并讨论了如何扩展到多张图片和不同方向的拼接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

任务
拍摄两张图片去除相同部分，拼接在一起
原图
在这里插入图片描述
结果

在这里插入图片描述
步骤

读取两张图片
使用sift检测关键点及描述因子
匹配关键点
处理并保存关键点
得到变换矩阵
图像变换并拼接

代码实现

# 读取两个图片
    imageL = cv.imread('image/sift/test_left.jpg')
    grayL = cv.cvtColor(imageL, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    imageR = cv.imread('image/sift/test_right.jpg')
    grayR = cv.cvtColor(imageR, cv.COLOR_BGR2GRAY)


    # 检测两个图片关键点以及特征描述因子
    sift = cv.SIFT_create()
    kp1, des1 = sift.detectAndCompute(grayL, None)
    kp2, des2 = sift.detectAndCompute(grayR, None)
    print(kp1)

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