Notepad++常用操作——行末尾加固定字符串

最新推荐文章于 2025-04-07 16:53:21 发布
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分类专栏： Notepad++ 文章标签： notepad++
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【适用场景】：给文档行末尾加固定字符串
【适用人群】：Notepad++小白

【问题描述】想给文档末尾加固定字符串，效果图如下图
在这里插入图片描述
【解决方案】
快捷键 Ctrl+H 调出替换窗口 --》 查找模式选择“扩展” --》 查找目标：\r\n --》 替换为： 字符串\r\n --》 全部替换
在这里插入图片描述

notepad++ 技巧总结
bcbobo21cn的专栏
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Notepad++ 插件之 TextFX (安装及作用) http://www.cnblogs.com/wangshenhe/archive/2013/03/15/2961032.html 《安装：打开 notepad++  插件 -> Plugin Manager -> Show Plugin Manager -> available ->选中 TextFX ->install》 
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TextFX插件作为Notepad++的一个增强工具，提供了丰富的文本处理功能，例如文本搜索与替换、格式化转换、块选择编辑和宏命令等。本文详细讲解了如何通过插件管理器或手动方式安装TextFX，并介绍了其常规配置选项及...
剑客之剑——倚天剑（Vim）
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武林至尊，宝刀屠龙。号令天下，莫敢不从，倚天不出，谁与争锋。倚天剑和屠龙刀都是玄铁重剑混合西方精金所铸，为当世最锋利的兵刃。编辑器的世界里，也有这样一对绝代双骄，那就是VIM 和 Emacs，被全世界的程序员视为神器。倚天剑为峨嵋派创始祖师郭襄所有，剑内藏有《九阴真经》和《降龙十八掌掌法精义》，堪比武林至尊的屠龙刀。而拥有帝王血统的VIM也不遑多让，完全可与之争锋。
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autogptq
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### 使用 AutoGPTQ 库量化 Transformer 模型 为了使用 `AutoGPTQ` 对 Transformer 模型进行量化，可以遵循如下方法： 安装所需的依赖包是必要的操作。通过 pip 安装 `auto-gptq` 可以获取最新版本的库。 ```bash pip install auto-gptq ``` 加载预训练模型并应用 GPTQ (General-Purpose Tensor Quantization) 技术来减少模型大小和加速推理过程是一个常见的流程。下面展示了如何利用 `AutoGPTQForCausalLM` 类来进行这一工作[^1]。 ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from auto_gptq import AutoGPTQForCausalLM model_name_or_path = "facebook/opt-350m" quantized_model_dir = "./quantized_model" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path) # 加载已经量化的模型或者创建一个新的量化器对象用于量化未压缩过的模型 gptq_model = AutoGPTQForCausalLM.from_pretrained(quantized_model_dir, model=model, tokenizer=tokenizer) ``` 对于那些希望进一步优化其部署环境中的模型性能的人来说，`AutoGPTQ` 提供了多种配置选项来自定义量化参数，比如位宽(bit-width)，这有助于平衡精度损失与运行效率之间的关系。 #### 注意事项 当处理特定硬件平台上的部署时，建议查阅官方文档以获得最佳实践指导和支持信息。此外，在实际应用场景之前应该充分测试经过量化的模型以确保满足预期的质量标准。
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