LightOJ 1074 Extended Traffic (spfa找负环)

博客围绕给定n个点、m条有向边及q次询问的问题展开。因边权定义可能存在负环,无法用迪杰斯特拉算法,故使用SPFA算法求最短路。对于长度小于3或无法到达的情况需输出'?',可通过dist数组判断,还需找出负权环上的点能到的点,SPFA中松弛超n次的点即为此类点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:

给定n个点,每个点有点权,m条有向边,点u到点v的边权定义为(pointValue[u]-pointValue[v])^{3},再给出q次询问,求点1到询问的点的最短路径长度,若小于3或无法到达输出'?‘。

题解:

由题中边权定义可知,可能存在负环,因此无法使用迪杰斯特拉算法。

那么我们使用spfa来求最短路。

长度小于3或者无法到达的时候需要输出'?' :

无法到达或者无负环情况下的长度小于3,可以直接通过dist数组判断。

对于所有负权环上的点能到的点,最短距离显然也小于3,因此我们还需要找到这样的点。

在spfa算法中,可以松弛超过n次的点恰好就是这样的点!

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define db double
#define m_p make_pair
#define p_b push_back
#define For(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define ls (root<<1)
#define rs ((root<<1)|1)
#define mst(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
const int MAXN=2e2+5;
const db eps=1e-8;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int mod=1e9+7;
const int seed=131;
int t,n,m,q,a[MAXN];
struct Edge{
	int v,w;
	Edge(int _v=0,int _w=0):v(_v),w(_w){}
	bool operator<(const Edge &p)const{
		return w>p.w;
	}
};
vector<Edge> G[MAXN];
priority_queue<Edge> pq;
bool vis[MAXN];
int dist[MAXN];
int cnt[MAXN];
void spfa(int start,int n){
	mst(vis,0);
	mst(dist,INF);
	vis[start]=1;
	dist[start]=0;
	queue<int>que;
	while(!que.empty()) que.pop();
	que.push(start);
	mst(cnt,0);
	cnt[start]=1;
	while(!que.empty()){
		int u=que.front();
		que.pop();
		vis[u]=0;
		for(Edge tt:G[u]){
			int v=tt.v,w=tt.w;
			if(dist[v]>dist[u]+w){
				dist[v]=dist[u]+w;
				if(cnt[v]<n){
					cnt[v]++;
						if(!vis[v]){
						vis[v]=1;
						que.push(v);
					}
				}
				
			}
		}
	}
}
int main(){
//	freopen("in.txt","r",stdin);	
	cin>>t;
	For(cas,1,t){
		cin>>n;
		For(i,1,n){
			cin>>a[i];
			G[i].clear();
		}
		cin>>m;
		int tmp,u,v,x;
		For(i,1,m){
			cin>>u>>v;
			tmp=(a[v]-a[u])*(a[v]-a[u])*(a[v]-a[u]);
			G[u].p_b(Edge(v,tmp));
		}
		spfa(1,n);
		cin>>q;
		cout<<"Case "<<cas<<":\n";
		For(i,1,q){
			cin>>x;
			if(dist[x]<3||dist[x]==INF||cnt[x]>=n) cout<<"?\n";
			else cout<<dist[x]<<"\n";
		}
	}
    return 0;
}

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值