pytorch报错：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Siz

双羽Min

于 2021-12-01 12:15:27 发布

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分类专栏：网络模型训练遇到问题

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PyTorch 训练错误 batch_size DataLoader drop_last

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在尝试训练PyTorch模型时遇到了'ValueError: Expected more than 1 value per channel when training...'的问题。尝试了在DataLoader中设置drop_last=True并未解决问题，但将batch_size增大到4避免了错误。这表明训练数据集的样本数量可能不足一个完整的batch_size。解决方案是适当调整batch_size以适应数据集大小，确保每个批次至少包含一个样本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pytorch报错：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,256,1,1])

通过查阅之后：
解决方法1.在torch.utils.data.DataLoader类中或自己创建的继承于DataLoader的类中设置参数drop_last=True，把不够一个batch_size的数据丢弃。（实际操作不行）

解决方法2，batch_size大于等于2，我调节batch_size=4不报错

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