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文章目录一、HBase与Hive的对比1.Hive(1). 数据仓库(2).用于数据分析、清洗(3).基于HDFS、MapReduce2.HBase(1).数据库(2).用于存储结构化和非结构化的数据(3).基于HDFS(4).延迟较低，接入在线业务使用二、HBase与Hive集成使用1.实例分析一、HBase与Hive的对比1.Hive(1). 数据仓库  Hive的本质其实相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做一个双射关系，以便使用HQL查询管理。(2).用于数据分析、清洗  Hi

文章目录一、HBase介绍二、HBase架构1.主架构(1).Client(2).Zookeeper(3).HMaster()4.HRegionServer(5).HDFS2.其他组成部分(1).Write-Ahead Logs(2).HRegion(3).Store(4).MemStore(5).HFile三、HBase数据存储结构1.RowKey一、HBase介绍定义：HBase是一个面向列存储的数据库，它是一个分布式的hash map，并能够利用HDFS的可靠性来做存储功能。特点数据访问速

文章目录一、准备工作二、程序编写1.建表2.判断表是否存在3.向表中插入数据4.查看数据5.删除表三、总结一、准备工作HBase 除了可以使用HBase shell来操作外，还可以使用Java API的方式来管理名字空间。使用IDEA 创建一个Maven工程添加依赖包，pom文件如下<dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId&

文章目录一、准备工作二、hadoop搭建1.配置主机名和主机列表2.配置免密登录3.配置环境变量4.配置hadoop配置文件三、HBase配置1.配置hbase-site.xml文件2.配置hbase-env.sh文件3.配置log4j.properties文件4.配置regionservers四、集群搭建1.修改hdfs-site.xml文件2.修改slaves文件3.复制到另外两台机器上五、Zookeeper搭建1.配置zoo.cfg文件2.创建myid文件并启动zookeeper3.启动hbase4.