数据结构基础:树

本文介绍了树的基础知识,特别是二叉树,包括满二叉树、完全二叉树和二叉搜索树的概念。重点讲解了AVL树和红黑树,阐述了它们的特点和优势。AVL树是一种平衡二叉搜索树,确保节点高度差不超过1,而红黑树在保持查找效率的同时,减少调整操作,广泛应用于实际场景。

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二叉树

由一个根节点加上根节点的做字数和右子树互不相交。在二叉树中,每个节点最多有两个子节点,左子节点和右子节点。
二叉树一般有几种特定的:

  • 满二叉树:所有叶子结点都在一层
  • 完全二叉树:所有叶子结点都在后两层,并且最后一层结点依次从左到右排列。
  • 二叉搜索树:满足条件父节点大于左子树所有结点,父节点大于右子树所有结点。
  • AVL树:本身是二叉搜索树,并且满足条件每个节点的左右子树深度差不超过1
  • 红黑树:节点带着红色或黑色,黑色是根节点。非叶节点到达叶子节点路径所包含的黑色节点数相同。
    在这里插入图片描述
二叉树存储形式

二叉树的存储一般采用多重链表的方式。

	struct TreeNode
	{
   
		int val;
		TreeNode* left;
		TreeNode* right;
	}

所以和链表类似,只要得到根节点的地址,就能通过二叉树的链式结构访问到以这个节点为根节点的子树。

二叉树的遍历

两种遍历顺序:基于深度优先搜索的遍历,利用二叉树的递归性质:前序遍历中序遍历后序遍历。属于这一类遍历算法。

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